使用CoreML预测模式的结果

Question

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我对机器学习相关的任何事情都很陌生，想知道是否有一种方法可以从模式中预测简单的结果。例如，我有一个数据集 [1, 2, 3, 1, 3, 2, 1]。用户执行操作3，数据集变为 [1, 2, 3, 1, 3, 2, 1, 3]。如何预测用户接下来会做什么？

我计划在CoreML中使用它。我在苹果开发者网站上找到了这个。但是，我认为这是基于模型提供的数据进行预测。（我假设这将使用CreateML）。

对于我的问题，推荐的方法是什么？（如果需要，我会尽力澄清我的英语）。谢谢 :)

- FrankFabregat2

1个回答

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- Matthijs Hollemans · Accepted Answer

这似乎是一个对输入数据序列进行分类的模型。这种类型的典型模型是LSTM。Create ML目前不支持训练像LSTM这样的序列模型，因此您需要使用诸如Keras（或Turi Create用于特定应用程序）之类的训练包。

我以前写过一篇博客文章，介绍了LSTM的工作原理以及如何在iOS上实现它们：http://machinethink.net/blog/recurrent-neural-networks-with-swift/ 自那时以来，Core ML已经出现，它也支持LSTM模型，并且使用起来更加简单。