在Pandas中将字符串转换为时间

Question

2019-02-28 06:15 +08:00

我试图将这个字符串转换为日期, 它应该等于 2019-02-27 22:15，因为我想减去8小时。我该怎么做？

- Joe

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你需要转换为UTC时区吗？ - jezrael

请说明您尝试过的内容。 - Fourier

Answer 1

你可以这样做：

import pandas as pd
pd.Timestamp('2019-02-28 06:15 +08:00').tz_convert("UTC") # Timestamp('2019-02-27 22:15:00+0000', tz='UTC')

- Reznik

Answer 2

使用tz=None，我们可以通过Timestamp.tz_convert将时区转换为UTC（如果需要），并删除时区信息，如果需要将值转换为日期时间：

a = '2019-02-28 06:15 +08:00'
b = pd.to_datetime(a).tz_convert(None)
print (b)
2019-02-27 22:15:00

如果DataFrame中的列使用Series.dt.tz_convert：

df = pd.DataFrame({'date':['2019-02-28 06:15 +08:00','2019-02-28 06:15 +08:00']})

df['date'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.tz_convert(None)
print (df)
                 date
0 2019-02-27 22:15:00
1 2019-02-27 22:15:00

- jezrael

Answer 3

你可以尝试这个。

import pandas as pd
d = '2019-02-28 06:15 +08:00'
pd.to_datetime(d).tz_convert('UTC')

Timestamp('2019-02-27 22:15:00+0000', tz='UTC')

- cristian hantig