如何使用2D DCT获取PNG图像的特征？

Question

我能用离散余弦变换（DCT）来提取.png图像的特征吗？还是DCT只适用于JPG格式？因为我的数据集使用PNG格式。

我读了几篇论文，发现2D DCT可以用于基于系数的特征提取。我需要这些特征来进行神经网络训练。我已经尝试了一些基本代码来进行2D DCT（使用Matlab）：

i = imread ('AB1.png');
b = im2double (x);
d = dct2 (b, [64 64]); 

但是，我仍然不确定这个代码是否真的给我所需的功能。你有没有其他代码的推荐?

而且为什么'dctmtx'函数会给我不同图像相同的系数？ *先谢谢了。

- Ana Ain

Answer 1

首先，只要你不进行一些alpha通道处理等操作，png并不重要，读取png就像读取jpg一样，因为你正在对图像的矩阵表示进行DCT - 而不是文件。

你的代码：

d = dct2 (b, [64 64]); 

应该给出零填充的64x64图像的2D-DCT。

为了检查，您可以尝试类似以下内容的操作:

d = dct(dct(b.').') %//If you want to pad your image with zero first.

由于dct2是使用dct作为核心实现的。

至于dctmtx-它应该给出您可以应用于图像矩阵以获得图像的dct结果的dct矩阵（因此，dctmtx生成的结果对于任何大小相同的图像都应该是相同的）。 Matlab提供了一个清晰的例子：

A = im2double(imread('rice.png')); %//your image
D = dctmtx(size(A,1));  %//Generate a DCT matrix of the SIZE of your image
dct = D*A*D';  %//Obtain 2D - DCT 
figure, imshow(dct)  %//Result transform

所有三个示例应该给你相同的结果。

最后，在特征提取算法/转换方面，最好的选择取决于您想要实现什么目标-识别/增强/加密，但通常情况下，DCT对于普通图像非常好且高效。

- GameOfThrows

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非常感谢您的解释@GameOfThrows，我将使用特征提取进行角色识别。那么，使用d = dct2（b，[64 64]）就足以获得图像的适当DCT系数作为特征吗？ - Ana Ain

是的，因为如果您的图像大于64x64，则应用dct2（image，[64 64]）将截断图像为64x64像素（并且还会用零填充它）。另一种选择是只使用您的图像大小，例如dct2（image，size（image））。 - GameOfThrows