Polars: "ValueError: 无法将值 'Unknown' 转换为字面量"

Question

Polars: "ValueError: 无法将值 'Unknown' 转换为字面量"

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我有一行代码在 polars 中，在我最近更新 polars 包到 '0.19.0' 之前是可以工作的。这个例子之前运行过：

import polars as pl

df = pl.DataFrame(
    {
        "a": [5, 6, 7, 8, 9],
        "b": [5, 6, 7, 8, 9],
        "c": [5, 6, 7, 8, None],})

cols_1 = ["a", "b"]
cols_2 = ["c"]

df = df.filter(pl.all(pl.col(cols_1 + cols_2).is_not_null()))

但现在出现了错误：

ValueError: could not convert value 'Unknown' as a Literal

- Paul Fleming

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可能需要报告为一个错误。您可以通过使用pl.all_horizontal()来修复它。 - undefined

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该行为在0.18.8版本中已被弃用：DeprecationWarning: 使用all进行水平计算已被弃用。请改用all_horizontal。它在0.19.0版本中被移除。 - undefined

3

好的，谢谢！只是添加了链接以供将来参考：https://github.com/pola-rs/polars/pull/9752 - undefined

1个回答

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- Hericks · Accepted Answer

免责声明。我只是总结了@jqurious和@keraion的评论。

从polars 0.19.0版本开始，您需要使用专用的水平聚合函数，例如all_horizontal或any_horizontal。

import polars as pl

df = pl.DataFrame({
    "a": [5, 6, 7, 8, 9],
    "b": [5, 6, 7, 8, 9],
    "c": [5, 6, 7, 8, None]
})

df.filter(pl.all_horizontal(pl.col(["a", "b", "c"]).is_not_null()))

水平聚合在版本0.18.7中引入，并在0.18.8中被弃用。