当我尝试通过以下方式在rbf核支持向量机中寻找最优的C和gamma时：
params = dict(C = C_range, gamma = gamma_range)
clf = GridSearchCV(OneVsRestClassifier(SVC()),params, cv = 5)
返回的错误提示为C不是OneVsRestClassifier的参数。那么，在多类SVM参数网格搜索中，正确的方法是什么？
在Sklearn中使用GridSearchCV进行OneVsRest分类
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- ChuNan
1个回答
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网格搜索使用自定义的嵌套属性语法：
params = dict(estimator__C=C_range, estimator__gamma=gamma_range)
estimator这个名称对应于OneVsRestClassifier构造器的参数。请注意双下划线。
- Fred Foo
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