Pandas：如何通过行索引和列名获取单元格值

Question

假设我们有一个Pandas数据框：

   name  age  sal
0  Alex   20  100
1  Jane   15  200
2  John   25  300
3   Lsd   23  392
4   Mari  21  380

假设有几行现在已经被删除了，我们不知道哪些索引已经被删除。例如，我们使用df.drop([1]) 删除了第1行的索引，因此数据框现在变为：

  fname  age  sal
0  Alex   20  100
2  John   25  300
3   Lsd   23  392
4   Mari  21  380

我想获取第三行和"age"列的值。它应该返回23。怎么做呢？

df.loc[3, 'age']不起作用，因为它将返回21。我猜iloc是连续的行索引吗？

- Sedmaister

---

那么最好将索引设置为“fname”：df = df.set_index('fname')。如果您要通过该方式引用行，则使用任意整数索引没有太大意义，因为您可以使用更好的东西。（除非“fname”中可能存在重复项） - smci

不应该猜测，而是要阅读文档并在此处使用 loc :) - Mustafa Aydın

我认为这个线程回答了你的问题：https://dev59.com/31wZ5IYBdhLWcg3wVO5U - Tushar Mazumdar

相关问题："pandas loc vs. iloc vs. at vs. iat?" - outis

Answer 1

使用.loc按标签获取行，使用.iloc按位置获取行:

>>> df.loc[3, 'age']
23

>>> df.iloc[2, df.columns.get_loc('age')]
23

更多关于索引和选择数据的内容

- Corralien

Answer 2

除了接受的答案之外，还有另一种方法：df.at[3, "age"]。

- Mainland

Answer 3

尝试这个： [标签，列名]

value = df.loc[1,"column_name"]

- Carlost

Answer 4

dataset = ({'name':['Alex', 'Jane', 'John', 'Lsd', 'Mari'],
       'age': [20, 15, 25, 23, 21],
       'sal': [100, 200, 300, 392, 380]})
df = pd.DataFrame(dataset)
df.drop([1], inplace=True)
df.loc[3,['age']]

- ARamirez

---

请将以下英文文本翻译成中文。这是与信息技术相关的内容，请只翻译文本内容，不要加入机器翻译的风格，并确保提供支持性的文字信息来解释您的答案为什么可行。 - rikyeah