动态添加行到DataFrame

Question

假设我有一个空数据帧，已设置了列，但没有行。我正在从网络上爬取一些数据，所以假设我需要将索引'2176'添加到空数据帧中。当我尝试分配它时，如何自动将此行添加到数据库中？这甚至是pandas的目的吗？还是应该使用其他工具？

- Hexagon789

Answer 1

作为.loc的替代选择，您可能想考虑at。使用@NickBraunagel的示例：

df = pd.DataFrame(columns=['foo1','foo2'])

然后

df.at['2716', 'foo1'] = 10

产生。

     foo1 foo2
2716   10  NaN

计时方式有很大不同：

# @NickBraunagel's solution
%timeit df.loc['2716', 'foo1'] = 10
1000 loops, best of 3: 212 µs per loop

# the at solution
%timeit df.at['2716', 'foo1'] = 10
100000 loops, best of 3: 12.5 µs per loop

如果您想同时添加多个列条目，可以执行以下操作：

d = {'foo1': 20, 'foo2': 10}
df.at['1234', :] = d

产出

     foo1 foo2
2716   10  NaN
1234   20   10

然而，务必始终添加相同的数据类型以避免错误或其他不希望的影响，如此处所解释的那样。

- Cleb

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不错的调用，假设您一次只更新一个值/单元格（这适用于此示例）。有关参考信息，请访问：https://dev59.com/1FoU5IYBdhLWcg3wsYTM#37216587 - NickBraunagel

@NickBraunagel：我猜这个假设是成立的，因为OP在谈论单行。感谢提供参考！ - Cleb

Answer 2

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(columns=['foo1','foo2'])

df.loc[2176,'foo1'] = 'my_value'

df是指：

        foo1        foo2
2176    my_value    NaN

- NickBraunagel

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更多细节请参见：https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/2801#issuecomment-17644076 - Tomek C.