如何交叉编译Python软件包（例如Numpy）以适用于ARM架构

Question

我知道这个问题之前已经发布过，但我找不到一个完整的答案来解决它。

我想在嵌入式系统上（平台架构：ARM 32位和一些Linux发行版）使用带有C扩展的Python软件包，例如Numpy和Twisted。

信息：工具链已经配置好了。

找到了以下替代方案：

- 使用Docker - 使用distutilscross（听起来最容易，但找不到文档） https://pypi.python.org/pypi/distutilscross - 使用虚拟机

提前感谢您。

- Hangon

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Docker不会改变架构。在容器中运行的内容也应该能够在外部运行。这同样适用于虚拟机（与模拟器相对）。 - Klaus D.

@KlausD，感谢您的评论。您能否给我一些关于如何进行交叉编译的逐步建议？ - Hangon

为什么需要交叉编译？在嵌入式Linux发行版（如Raspbian和Armbian）上，您可以直接使用像Numpy和Twisted这样的软件包。您可以像在非嵌入式系统上一样使用pip安装软件包。如果需要，您可以在操作系统上安装Docker，运行Python镜像，并在容器内安装和运行pip软件包。 - Nick Settje

Answer 1

Crossenv

但我经常在使用numpy时遇到与multiarray相关的问题。

1. Numpy可靠的交叉编译失败了。因此，我修改了PATH以使它们开始构建。
2. 在目标Python中导入已构建的numpy也会出现该问题。

对于第二个问题：

$ sudo apt install python-numpy

这个解决方案本意是可以解决问题的，但由于我正在为嵌入式系统开发，因此无法/从未尝试使用它。

我得出结论，我应该自己交叉编译它，但随之而来的依赖问题更多。然而，如果目标不是极简主义Linux并且apt可用，则可以尝试。

- Ivan Slaev