如何将两个DataFrame相加？

Question

我有一个 DataFrame number 1：

价格 物品

0 1 笔

1 2 铅笔

2 6 苹果

我还有一个 DataFrame number 2:

价格 物品

0 5 笔

1 6 铅笔

2 10 杯子

我想将这两个 DataFrame 合并，得到以下 DataFrame：

DataFrame number 1 + DatFRame number 2

价格 物品

0 6 笔

1 8 铅笔

2 6 苹果

3 10 杯子

请问如何实现？

使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Things': ['pen', 'pencil'], 'Price': [1, 2]})


series = pd.Series([1,2], index=[0,1])

df["Price"] = series
df.loc[2] = [6, "apple"]
print("DataFrame number 1")
print(df)

df2 = pd.DataFrame({'Things': ['pen', 'pencil'], 'Price': [1, 2]})
series = pd.Series([5,6], index=[0,1])

df2["Price"] = series

df2.loc[2] = [10, "cup"]

print("DataFrame number 2")
print(df2)

- vjg

Answer 1

您可以使用concatenate function沿着axis = 0合并两个dataframes，然后按列group by并对它们进行sum。

df3 = pd.concat([df, df2], axis=0).groupby('Things').sum().reset_index()
df3

输出：

    Things  Price
0   apple      6
1     cup     10
2     pen      6
3  pencil      8

- niraj

Answer 2

你可以合并、添加，然后删除中间列：

common = pd.merge(
    df,
    df2,
    on='Things',
    how='outer').fillna(0)
common['Price'] = common.Price_x + common.Price_y
common.drop(['Price_x', 'Price_y'], axis=1, inplace=True)
>>> common
    Things  Price
0   pen 6.0
1   pencil  8.0
2   apple   6.0
3   cup 10.0

- Ami Tavory

Answer 3

您还可以在两个数据帧上将Things设置为索引，然后使用add(..., fill_value=0)：

df.set_index('Things').add(df2.set_index('Things'), fill_value=0).reset_index()

#  Things   Price
#0  apple    6.0
#1    cup   10.0
#2    pen    6.0
#3 pencil    8.0

- Psidom