如何在OPenCV中计算32位浮点图像的图像直方图

Question

我想计算一张图像的直方图，它的像素类型是32位浮点型。对于“calcHist”函数，以下应该是参数的值： - dims：图像的维度数，应为1。 - bins：直方图中每个bin的数量，可以自行设置。 - range：像素强度值的范围，应在[0, 1]之间。

- user3319734

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不用等待。首先解释一下，你会如何将浮点数据进行舍入？ - undefined

这是问题。浮点数意味着值介于0和1之间，并且可能有数百万个可能的值。 - undefined

有一个OpenCV函数可以将32F类型的Mat映射到无符号字符类型的Mat。然后，你可以直接调用calcHist函数。它会给你一个直方图的近似值，可能已经足够满足你的需求了。 - undefined

那是哪个函数？ - undefined

转换为：http://docs.opencv.org/doc/user_guide/ug_mat.html。你本可以做一些基础的研究来找到这个。 - undefined

Answer 1

我已经多次这样做过。大致如下：

cv::Mat matSrc;    // this is a CV_32FC1 normalised image

int nHistSize = 65536;
float fRange[] = { 0.0f, 1.0f };
const float* fHistRange = { fRange };

cv::Mat matHist;
cv::calcHist(&matSrc, 1, 0, cv::Mat(), matHist, 1, &nHistSize, &fHistRange);

作为文档中所述（点击此处阅读），描述源数组：

引用： 源数组。它们都应该有相同的深度，CV_8U或CV_32F，并且具有相同的大小。它们中的每一个都可以具有任意数量的通道。

因此，支持CV_32F。在这种情况下，范围（例如我的示例中的0.0到1.0）被分成所需的bin数（例如我的示例中的65536）。

- Roger Rowland

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这会对具有全强度像素（即1.0）的图像产生问题，因为上限范围是“排除的”参考文档。相反，你可以尝试使用float fRange[] = { 0.f, 1.f + FLT_EPSILON };来解决这个问题。 - undefined