在OpenCV中标准化相机输入？（对比度/饱和度/亮度等）

Question

我正在使用OpenCV构建一个应用程序，它使用网络摄像头并运行一些视觉算法。完成后，我希望将此应用程序在互联网上提供，但我担心每台计算机上的摄像头设置差异很大，如果与我的设置差异太大，则算法可能会崩溃。

在捕获帧后，是否有任何方法进行后处理，并确保对比度为X，亮度为Y和饱和度为Z？我认为当前的OpenCV Python绑定不能直接从代码更改相机设置。

请问有人能告诉我如何从图像中计算出这些参数，并使用OpenCV适当地调整它们吗？

- karpathy

Answer 1

你可以通过多种方式在openCV中后处理你的图像。

要设置对比度，你可以使用equalizeHist函数。

要设置亮度和饱和度，你应该先使用cvtColor将图像转换为HSV颜色空间。然后，你可以通过直接访问每个图像像素来修改饱和度和值（亮度）到适当的值。

- rics

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你好Rics，能告诉我一个问题吗？我们可以在OpenCV中增加和减少图像的清晰度吗？ - Rahul Jain

这里有一个stackoverflow的参考链接，希望能回答你的问题：https://dev59.com/nG445IYBdhLWcg3wLXWh - rics

Answer 2

我有点在同样的问题上苦苦挣扎。下面是一段代码，可以去除图像中的所有值（亮度）信息，使其在光照变化很大的情况下更加稳定。当然，您也可以调整其他参数：

    // img is an rgb image
    cvCvtColor(img, img, CV_RGB2HSV);
    for( int y=0; y<img->height; y++ ) {
        uchar* ptr = (uchar*) (
            img->imageData + y * img->widthStep
        );
        for( int x=0; x<img->width; x++ ) {
            ptr[3*x+2] = 255; // maxes the value,
            // use +1 for saturation, +0 for hue
        }
    }

    // convert back for displaying
    cvCvtColor(img, img, CV_HSV2RGB);

- luopio