空的numpy数组布尔矛盾。

Question

我在使用Numpy时偶然发现了一些内容，但是我不太明白。如果我要检查一个空的Numpy数组是否存在任何真实值

    np.array([]).any()

如果我检查所有值都为true，则它将评估为true，否则它将评估为false

    np.array([]).all()

当它评估为true时，这对我来说看起来很奇怪，因为没有值是true，但同时所有值都是true...

- Toggo

Answer 1

这不是一个 bug，它返回 "True" 是因为所有的值都不等于零，这是返回 "True" 的标准。请参见以下链接中的说明：note：

NaN（非数值）、正无穷和负无穷被视为 "True"，因为它们不等于零。

与以下内容进行比较：

In[102]:

np.array([True,]).all()
Out[102]: True

这将相当于一个充满NaN的数组，它会返回True。

- EdChum

---

我原本并不认为这是一个错误，只是无法理解。但现在我明白了。所以，虽然 any() 函数在寻找 true 值，而 all() 函数则在寻找 false 值。感谢您的帮助... - Toggo

我认为可能是重复的问题：https://dev59.com/RmIk5IYBdhLWcg3wUsrv 解释了这种行为，所以我认为这是numpy遵循的惯例，我们可以将其标记为重复，但让我们看看其他人是否同意。 - EdChum

Answer 2

你所看到的逻辑不仅适用于NumPy。这是Python惯例，已经在NumPy中实现：

- any如果任何值为True则返回True，否则返回False。 - all如果没有值为False则返回True，否则返回False。

请参见文档中的伪代码以查看纯Python中的逻辑。

对于np.array([]).any()或any([])，没有True值，因为你有一个0维数组或0长度列表。因此结果为False。

对于np.array([]).all()或all([])，没有False值，因为你有一个0维数组或0长度列表。因此结果为True。

- jpp

Answer 3

这是一种正常的行为。

不可能找到一个真值，因此np.array([]).any()为False。

对于数组中的每个值，该值都为False（很容易检查，因为数组中没有任何值，所以您不需要检查任何内容）。

- Gelineau