打印到终端会导致OOM（内存不足）吗？

Question

1. 打印到终端会如何影响内存使用？它是否会一直占用内存，直到内存耗尽？
2. 在docker容器中呢？
3. 操作系统如何处理终端输出的内存？
4. 操作系统是否在特定时间点刷新终端？

- gunit

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如果您在不换行的情况下打印，并且控制台配置为仅在一个后显示某些内容，则最终会填充内部缓冲区，直到出现某种“问题”。 - Lothar

这取决于终端（内存不足是一个错误，但有些程序存在错误）。 - Thomas Dickey

这个（https://stackoverflow.com/questions/67560357/can-writing-to-tensorboard-cause-memory-ram-oom-issues-especially-in-pytorch）并不完全相关，但我对导致操作系统终止我的任务的OMM内存问题的不同来源很感兴趣。 - Charlie Parker

Answer 1

当你调用printf来打印到终端时，标准库将使用行缓冲并等待换行符才写入输出。大小取决于实现（可能为8K）。参见：In C, what's the size of stdout buffer? 但是这种内存使用不会随时间增长。

当通过write系统调用写入时，缓冲区将通过pipe和pty进行复制，最终进入终端仿真器，然后在屏幕上显示。除了终端仿真器的scrollback缓冲区之外，它不会在此路径上积累任何内容。

大多数终端仿真器都会有滚动缓冲区的限制，默认为几千行。超过此限制后，旧行将被释放。一些终端仿真器提供了去除限制的选项，这意味着它可能会增长直到OOM（我相信在macOS上，Terminal应用程序实际上处理此事件以清除滚动缓冲区），并且终端仿真器可能会被OOM杀手杀死。从操作系统的角度来看，它与任何其他进程间通信没有区别。

容器只能影响管道的创建。仍然是进程调用printf，将结果缓冲区发送到终端仿真器进程，通过内核进行通信。

- mkayaalp