Octave和MATLAB之间的区别
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我不会提供完整的差异清单，而是分享我的看法。
如果您仔细阅读您提供的维基页面，您会经常看到类似“Octave支持两者，而MATLAB需要第一个”的句子。这表明Octave的开发人员试图使Octave语法比MATLAB更好。
这种态度使得Octave完全失去了它的目的。Octave背后的想法是（或者应该说变成了），提供一个开源的替代方案来运行m-code。如果它试图变得“更好”，那么它就试图变得与大多数人使用它的原因不符合。根据我的经验，除了非常简单，非常短的内容之外，以MATLAB编写的代码在Octave中永远不会一次性运行成功 -- 对于任何相当大的函数，我总是不得不在它能在Octave中运行之前翻译很多东西，如果不是从头开始重写。为什么这样做更好，我真的不明白......
此外，如果您学习Octave，您将了解到Octave允许的语法很多，在MATLAB中不允许。也就是说--在Octave中编写的代码通常不能在MATLAB中正常运行，需要进行许多转换。反过来也是不兼容的！
我还可以继续说：MathWorks为MATLAB开发了许多工具箱，有Simulink及其相关产品，在Octave中没有相应的东西（是的，你需要为所有这些付款。但通常你的雇主/学校会做到这一点，至少它存在），证明符合几个行业标准的测试工具，验证工具，需求管理系统，报告生成，更大的社区和用户群等等。MATLAB只是更大事物的一小部分。Octave只是Octave。
所以，我的建议是：
- 弄清楚您的学校是否会支付MATLAB的费用。通常他们会这样做。
- 如果你能拿到钱，购买MATLAB并学习如何正确使用它，长远来看这是更好的选择。
- 如果你真的无法筹集到资金，可以使用Octave，但一定要学习MATLAB的语法，并避免使用Octave-only的语法。（见注）
为什么要避免Octave-only的语法呢？因为在科学领域经常有大量的代码库是完全用MATLAB编写的。有教授、工程师、学生、专业编码人员等许多人都熟知MATLAB的复杂细节，而对Octave则了解不足。
如果你找到了新工作，而新办公室里的每个人都说西班牙语，那么要求所有人从现在开始都讲英语就显得有点自以为是了，只是因为你不会/不喜欢说西班牙语。MATLAB和Octave也是一样的道理。
注：可以在启动Octave时包含“--traditional”标志以运行Octave的“传统模式”，这样当使用某些Octave-only的语法时就会出错。
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Octave还具有额外的功能，其中大部分是额外的语法，我认为这使得代码更可读、更有意义，特别是如果您习惯了其他编程语言。
但Octave不仅仅只是在经济成本方面更具优势。Octave在自由方面也是免费的，它是自由软件，但我认为这不是发泄关于软件自由的地方。
我只在Octave中进行图像处理，并发现图像包适合我的需求。然而，我不知道您的情况。所以，对于是否值得花费这些成本的问题，我的答案是否定的，但肯定有人不同意。
MATLAB首先是一种商业产品。因此，MATLAB中的所有内容基本上都可以正常工作。所有核心功能都很稳定，如果您正在处理一个特殊项目，那么MATLAB可能会向您出售一个附加的领域特定.m文件集，其中包含了许多额外的功能。它不便宜，但是可以工作并且可以在没有投诉的情况下完成任务。
Octave始终展现其开源和免费信息的根源。它是免费的，并且每次机会它都会提醒你它是免费的。它是由热爱Linux操作系统的志愿者开发的。因此，Octave勉强运行于Windows系统上。令人惊讶的是，有这么多的MATLAB功能存在于Octave中。
但是问题来了。每当您尝试做一些更复杂的事情时，Octave就突然以微妙而难以理解的方式崩溃了。哎呀--终端驱动程序在OpenGL层的某个地方发生了溢出。您无法打印。哎呀--图形绘制在字体方面做了奇怪的事情。祝你好运弄清楚为什么。哎呀--Octave和其他一些模糊的免费软件之间存在一些隐藏的依赖关系，因此它无法编译。祝你好运找出是哪个。
而Octave的回应是：嘿！这是免费软件！您拥有所有源代码，可以自己修复所有这些漏洞！也许如果我有无限的时间和资源，我可以花费全部时间在自由软件中修复漏洞，但我个人没有。如果我在学术界工作，我可能会这样做。
因此，在选择MATLAB或Octave时，核心问题归结为一个问题。有趣的是，在选择商业与免费软件变体时，这个问题总是相同的。
问题就是：
你比时间更有钱吗？
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Octave是基本上是MATLAB的开源版本。它就是为此而编写的。MATLAB有一个非常好的GUI，使其使用起来更加容易，但是下一个稳定版本的Octave也将拥有一个GUI，我已经在不稳定的版本中测试过了，并且看起来非常fantastic。Octave因为是由一群志愿者开发和维护，所以更加容易出现bug，而MATLAB的开发则是由行业投入数百万美元资助的。我仍然是一名学生，正在使用MATLAB的学生版，但我考虑一旦发布了带有GUI的稳定版本，就转换到Octave上。
MATLAB可能比Octave更加强大，算法运行更快，但对于大多数应用程序来说，Octave已经足够了，我认为它是一个完全免费的惊人工具，而Octave是完全免费的。
我会建议在可以使用学术版本的情况下尽量使用MATLAB，但是切换到Octave应该是无缝的，因为它们使用完全相同的语法。
最后，还有一个Simulink的问题。如果您想进行仿真或控制系统设计（可能还有其他数百万个用途），Simulink非常棒，并且附带MATLAB。我认为没有其他软件能与之媲美。尽管Scilab显然是一个“好”的开源替代品，但我没有尝试过。
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在Octave中，你必须执行命令才能看到矩阵的长度等信息，但在MATLAB中，它使用良好的界面很好地展示了一切。但Octave是免费的，并且适用于我所做的基本任务。如果您确定只需要做基本工作或者现在不确定您需要什么，那么选择Octave。当您真正感到需要时，可以付费使用MATLAB。
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我对Rody Oldenhuis的回答没有太多补充。我的写作策略通常是所有函数都应该在Matlab中运行。
有些特定的函数我会在两个系统上测试，用于以下情况：
a) Octave不需要许可证服务器 - 例如，如果你的机构不支持本地许可证。我曾经在一个系统上使用过它，那个系统没有连接到互联网，将要长时间运行（在实验室的角落里），并被许多不同的用户使用。注意：这不是关于许可成本的问题，而是与技术问题相关。
b) Octave支持其他平台，例如树莓派 (http://wiki.octave.org/Rasperry_Pi) - 这可能会很方便。
不幸的是，Octave不支持闭包（具有词法作用域的嵌套函数）。
根据Bug：handles to nested functions are not yet supported，人们甚至可能会得出开发人员不想或无法正确处理它的印象。顺便说一下，这个2013年的错误已在2020年被修复。
这将破坏很多代码，无解决方案。
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Octave和MATLAB有很多相似之处。但是Octave是一个命令行界面。你必须在命令提示符中输入每个命令，而MATLAB则带有最佳的GUI。我建议你先使用MATLAB学生版；在掌握基本课程后，永久使用GNU Octave。
现在GNU Octave带有GUI，但它是一个开发版本。对于GNU Octave，有一些GUI前端，如guioctave、xoctave（不免费）、DomainMath IDE等。
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