在Python中使用long和int的性能影响

Question

在Python中使用long和int的性能影响

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我需要在Python中操纵64位的大数。目前我的代码运行在一个64位平台上，但有一小部分可能它会运行在32位平台上。因此，我更愿意使用long类型来表示我的数字。我知道使用long而不是int类型会对性能产生影响。那么这个影响有多严重呢？我将在这些数字上执行大量的除法和乘法，但结果都应该适合64位。

- VladLosev

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Python会自动处理这个问题，而且还可以处理任意大的数字，是不是很神奇？ - Emil Lundberg

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你可以使用timeit模块对你的代码进行性能分析。 - TJD

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你正在使用哪个版本的Python? 如果你正在使用3.x版本，请查看：PEP 0237: 实质上，long类型重命名为int。也就是说，现在只有一个内置的整数类型，命名为int；但它大多数情况下的行为方式类似于旧的long类型。 - Yuushi

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在Python 2中，您无法详细控制从“int”到“long”的升级过程，并且在Python 3中，您几乎无法控制这种神秘的“性能影响”。您认为可以对Python程序进行哪些更改以控制Python 2中的'int' vs.'long'? - S.Lott

我只能使用Python 2.6，但看起来我可以简单地使用“int”，自动提升会为我解决问题。谢谢！ - VladLosev

2个回答

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如果您的程序需要大量的数值计算，而且性能很重要，那么您应该对其进行性能分析，并让数字部分运行在本地代码中。您不必担心内部数字是Python“整数”还是“长整数”，因为Python 3已经删除了类型差异。

有几种方法可以实现这一点，可以使用numpy、cython、C扩展、使用pypy而不是标准cpython运行程序，甚至可以查看corepy - 但您不应该在纯Python中运行数值密集型任务，如果性能是一个问题的话。即使是最复杂的情况 - 创建一个C扩展，形式上只是执行计算的单个函数，也足够简单，以获得性能上的收益。

- jsbueno

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原文链接

- MRAB · Accepted Answer

如果你要进行大量的数字计算，请查看“numpy”。