同时调用SKLearn的cross_val_score和cross_val_predict方法？

Question

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我正在运行一个嵌套交叉验证，通过将GridSearchCV对象传递给cross_val_score来实现。然后我使用cross_val_predict来获取用于绘图的模型预测结果，就像这样：

gs = GridSearchCV(mymodel, myparams)
score = cross_val_score(gridsearch, X_train, y_train)
prediction = cross_val_predict(gs, X_train, y_train)

这似乎在计算上是冗余的；有没有一种方法可以从cross_val_score中获得交叉验证预测结果，或者我需要手动遍历CV对象的折叠来一步完成此操作？

- user1566200

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Ethan · Answer 1

从文档中我所看到的情况来看，cross_val_score和cross_val_predict是通过不同的过程获取它们的值，因此不建议将两者组合使用。