如何在Python中将字符串转换为代码？

Question

将字符串转换为代码

值得注意的点:

• 我是编程新手，正在测试各种方法以学习；
• 也就是说，我确定有更好的方法来实现我所要做的事情；
• 然而，我希望知道任何替代/更有效的方法；
• 我仍然想知道如何将字符串转换为代码，以使用这种技术实现我的目标。

到目前为止，我已经在论坛和谷歌上搜索了一些主题，其中包括使用eval和exec，但都无法使其在这里工作或精确回答我的问题。

场景

• 我有一个数据框：london，有23列
• 我想创建一个数据框，显示所有具有“NaN”值的行
• 我尝试使用.isnull()，但似乎只能逐个列地工作
• 我正在尝试通过使用|返回任何列中.isnull()返回True的行来实现我想要的结果

这是一个示例，只涉及两列：

london[(london['Events'].isnull() | london['Max Gust SpeedKm/h'].isnull())]

然而，我需要使用所有23列来实现这个结果，所以我尝试使用一些代码来完成它。

尝试的解决方案：

创建一个包含所有列标题的字符串，例如：london[(london['列标题'].isnull()）后跟|和下一列

然后在上面的示例中使用此字符串，即：london[(字符串)]

我已成功使用以下方式创建所需的字符串：

string = []
for i in (london.columns.values):
    string.append("london['" + i + "'].isnull()")
    string.append(" | ")
del string[-1]
final_string = "".join(string)

最后，当我尝试实施最后一步时，我无法想出将这个字符串转换为可用代码的方法。

例如：

now = eval(final_string)
london[now]

导致了如下错误：
NotImplementedError：“Call”节点未实现
谢谢。

- Jake Stokes

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你不应该使用 eval 来实现这个目的。你几乎永远不应该使用 eval。无论如何，我设法让一个类似的例子工作了。你使用的是哪个版本的 pandas？ - juanpa.arrivillaga

Answer 1

这是选择数据框中带有 NaN 值的 rows 最简单的方法：

df[pd.isnull(df).any(axis=1)]

- Joe T. Boka

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谢谢你，乔。 - Jake Stokes

Answer 2

string = []
for i in (london.columns.values):
    string.append(london[i].isnull())
london[0<sum(string)]

既然你只有1和0，而且你正在寻找至少一个1，那么你可以将1,0添加到你的列表中，然后对它们求和。如果总和大于1，那么你的if语句就会变成1，否则你的if语句就会变成0，因此你可以在此之后进行London index。

- ihsancemil

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嗨ihsancemil - 这个有效！但我不明白为什么。你能为我解释一下代码在做什么吗？也许可以逐行解释一下？在我的脑海中，我将每个“i”视为列标题，然后附加行的行是从数据框中附加空值的行，所以字符串应该是行的字符串？？我肯定在某个地方误解了。＃新手问题 - Jake Stokes

在第一行，您创建一个空列表，在第二行开始循环，之后将london[i]传递给布尔函数返回0-1，在最后一行，您对这些布尔值求和，因为您想检查是否有任何1在您的情况下，由于使用了“或”符号，所以您将这些布尔值相加，例如，您有1、1、0、0、0、1，那么您的总和是3，0<sum将为true，这意味着1，您将使用londen[1]。另一个例子是0、0、0，那么总和将为0，您的语句将为false，即0，因此您将调用london[0]。 - ihsancemil

我现在明白了。感谢您的解释！多亏了@ihsancemil，我离就业又近了一步。 - Jake Stokes

@JakeStokes 我建议你学习一下 Python 中的 map、filter 和 reduce，如果你想提高算法能力的话。它们几乎可以在你编写的每个程序中使用。 - ihsancemil