我使用的是Python 3.2.1，但无法导入StringIO模块。我用io.StringIO代替它，虽然可以正常工作，但无法像这样与numpy的genfromtxt一起使用：
x="1 3\n 4.5 8"
numpy.genfromtxt(io.StringIO(x))
I get the following error:
TypeError: Can't convert 'bytes' object to str implicitly
当我写import StringIO时，它会显示：
ImportError: No module named 'StringIO'
当我写 import StringIO 时，它会提示没有这个模块。
来自 Python 3.0 的新特性:
StringIO和cStringIO模块已经被移除。现在，你需要导入io模块，并使用io.StringIO或者io.BytesIO分别处理文本和数据。
.
一个可能有用的方法，可以修复一些 Python 2 代码，使其也能在 Python 3 中运行（买家需谨慎）：
try:
from StringIO import StringIO ## for Python 2
except ImportError:
from io import StringIO ## for Python 3
注意：此示例可能与问题的主要问题无关，仅作为在泛泛地解决缺少
StringIO模块时需要考虑的内容。对于更直接的解决方案，有关消息TypeError: Can't convert 'bytes' object to str implicitly，请参见此答案。
在我的情况下，我使用了：
from io import StringIO
在 Python 3 中，numpy.genfromtxt 需要一个字节流作为参数。使用以下代码：
numpy.genfromtxt(io.BytesIO(x.encode()))
Roman Shapovalov的代码应该可以在Python 3.x以及Python 2.6 / 2.7中正常工作。以下是完整示例的代码：
import io
import numpy
x = "1 3\n 4.5 8"
numpy.genfromtxt(io.BytesIO(x.encode()))
输出：
array([[ 1. , 3. ],
[ 4.5, 8. ]])
Python 3.x的解释:
numpy.genfromtxt接受字节流（一个文件对象，被解释为字节而不是Unicode）。io.BytesIO接受一个字节字符串并返回一个字节流。另一方面，io.StringIO会接受一个Unicode字符串并返回一个Unicode流。x被分配了一个字符串文字，在Python 3.x中是一个Unicode字符串。encode()将Unicode字符串x转换为字节字符串，从而给io.BytesIO提供有效参数。对于Python 2.6/2.7唯一的区别是x是一个字节字符串（假设没有使用from __future__ import unicode_literals），然后encode()仍然将字节字符串x转换为相同的字节字符串。所以结果是相同的。
由于这是SO关于StringIO最受欢迎的问题之一，这里对导入语句和不同Python版本进行了更多解释。
以下是将字符串转换为流的类：
io.BytesIO (Python 2.6、2.7和3.x) - 接受字节串并返回字节流。io.StringIO (Python 2.6、2.7和3.x) - 接受Unicode字符串并返回Unicode流。StringIO.StringIO (Python 2.x) - 接受字节串或Unicode字符串。如果是字节串，则返回字节流；如果是Unicode字符串，则返回Unicode流。cStringIO.StringIO (Python 2.x) - StringIO.StringIO的更快版本，但不能接受包含非ASCII字符的Unicode字符串。StringIO.StringIO被导入为from StringIO import StringIO，然后被用作StringIO(...)。要么这样做，要么你可以import StringIO，然后使用StringIO.StringIO(...)。模块名和类名恰好相同。这与datetime类似。如果你只支持Python 3.x： 只需使用io.BytesIO或io.StringIO，具体取决于您处理的数据类型。
如果您同时支持Python 2.6/2.7和3.x，或者正试图将代码从2.6/2.7转换为3.x： 最简单的选择仍然是使用io.BytesIO或io.StringIO。虽然StringIO.StringIO很灵活，因此在2.6/2.7中似乎更受欢迎，但这种灵活性可能掩盖了在3.x中会出现的错误。例如，我有一些代码根据Python版本使用StringIO.StringIO或io.StringIO，但实际上传递了一个字节字符串，因此当我在Python 3.x中测试它时失败了，必须进行修复。
使用io.StringIO的另一个优点是对通用换行符的支持。如果将关键字参数newline=''传递到io.StringIO中，它将能够在任何\n、\r\n或\r上拆分行。我发现StringIO.StringIO特别容易出现\r的问题。
请注意，如果从six导入BytesIO或StringIO，则在Python 2.x中会得到StringIO.StringIO，而在Python 3.x中会得到适当的类。如果您同意我前面几段的评估，这实际上是一个应该避免使用six，而应该直接从io导入的情况。
如果您支持Python 2.5或更低版本和3.x： 您将需要StringIO.StringIO用于2.5或更低版本，因此最好使用six。但请注意，通常很难同时支持2.5和3.x，因此如果可能的话，应将最低支持版本提高到2.6。
感谢您的问题，感谢Roman提供答案。我花了一些时间才找到这个信息，希望以下内容对其他人有所帮助。
Python 2.7
参见：https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.io.genfromtxt.html
import numpy as np
from StringIO import StringIO
data = "1, abc , 2\n 3, xxx, 4"
print type(data)
"""
<type 'str'>
"""
print '\n', np.genfromtxt(StringIO(data), delimiter=",", dtype="|S3", autostrip=True)
"""
[['1' 'abc' '2']
['3' 'xxx' '4']]
"""
print '\n', type(data)
"""
<type 'str'>
"""
print '\n', np.genfromtxt(StringIO(data), delimiter=",", autostrip=True)
"""
[[ 1. nan 2.]
[ 3. nan 4.]]
"""
Python 3.5:
import numpy as np
from io import StringIO
import io
data = "1, abc , 2\n 3, xxx, 4"
#print(data)
"""
1, abc , 2
3, xxx, 4
"""
#print(type(data))
"""
<class 'str'>
"""
#np.genfromtxt(StringIO(data), delimiter=",", autostrip=True)
# TypeError: Can't convert 'bytes' object to str implicitly
print('\n')
print(np.genfromtxt(io.BytesIO(data.encode()), delimiter=",", dtype="|S3", autostrip=True))
"""
[[b'1' b'abc' b'2']
[b'3' b'xxx' b'4']]
"""
print('\n')
print(np.genfromtxt(io.BytesIO(data.encode()), delimiter=",", autostrip=True))
"""
[[ 1. nan 2.]
[ 3. nan 4.]]
"""
提示：
dtype="|Sx"，其中x = {1, 2, 3, ...} 中的任意数字：
dtypes. Difference between S1 and S2 in Python
"|S1和|S2字符串是数据类型描述符；第一个表示数组包含长度为1的字符串，第二个表示长度为2的字符串。..."
import io
data =io.BytesIO(b"1, 2, 3\n4, 5, 6")
import numpy
numpy.genfromtxt(data, delimiter=",")
genfrombytes比genfromtxt更合适。这里是关于 Python 3 的另一个例子。它将使用两个函数来相加两个数字，然后使用 CProfile 来保存 .prof 文件。然后，它将使用 pstats.Stats 和 ```StringIO`` 将保存的文件加载并将数据转换为字符串以供进一步使用。
import cProfile
import time
import pstats
from io import StringIO
def add_slow(a, b):
time.sleep(0.5)
return a+b
def add_fast(a, b):
return a+b
prof = cProfile.Profile()
def main_func():
arr = []
prof.enable()
for i in range(10):
if i%2==0:
arr.append(add_slow(i,i))
else:
arr.append(add_fast(i,i))
prof.disable()
#prof.print_stats(sort='time')
prof.dump_stats("main_funcs.prof")
return arr
main_func()
stream = StringIO();
stats = pstats.Stats("main_funcs.prof", stream=stream);
stats.print_stats()
stream.seek(0)
print(16*'=',"RESULTS",16*'=')
print (stream.read())
使用方法：
python3 main.py
输出：
================ RESULTS ================
Tue Jul 6 17:36:21 2021 main_funcs.prof
26 function calls in 2.507 seconds
Random listing order was used
ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)
10 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'append' of 'list' objects}
5 2.507 0.501 2.507 0.501 {built-in method time.sleep}
5 0.000 0.000 2.507 0.501 profiler.py:39(add_slow)
5 0.000 0.000 0.000 0.000 profiler.py:43(add_fast)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects}
注释：我们可以观察到在上述代码中，time.sleep函数花费了约2.507秒。
我希望这能满足您的要求
import PyPDF4
import io
pdfFile = open(r'test.pdf', 'rb')
pdfReader = PyPDF4.PdfFileReader(pdfFile)
pageObj = pdfReader.getPage(1)
pagetext = pageObj.extractText()
for line in io.StringIO(pagetext):
print(line)
from io import StringIO。 - Oleh PrypinStringIO已经被删除，应该改为导入from io import BytesIO。我在Python 3.5环境下进行了测试，使用了eclipse pyDev和win7 x64。如果我有错误，请告诉我。谢谢。 - Bill Huang