将dgCMatrix转换为数据框

Question

我想将一个稀疏矩阵转换为(row,column, value)类型的数据框。我已经发现了一些问题，如http://r.789695.n4.nabble.com/Converting-sparse-matrix-to-data-frame-in-Matrix-package-td2332012.html中的问题从(row,column,value)开始创建一个稀疏矩阵。 我想要相反的结果，而且我不能使用as.matrix函数，因为矩阵太大了。这里有一个小例子。

r = c(1,2,2,3,3)
c = c(4,1,2,3,5)
v = c(1,2,1,3,1)

a = sparseMatrix(i=r,j=c,x=v) 

3 x 5 sparse Matrix of class "dgCMatrix"

[1,] . . . 1 .
[2,] 2 1 . . .
[3,] . . 3 . 1

我能得到一个数据框吗？

  r c v
1 1 4 1
2 2 1 2
3 2 2 1
4 3 3 3
5 3 5 1

谢谢你

- HowYaDoing

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不是矩阵求逆，我指向的问题是从向量创建数据框架，然后创建密集矩阵。我想从稀疏矩阵开始，并获得（行、列、值）的数据框架。我想倒转他的问题，而不是倒转矩阵。 - HowYaDoing

哦，我明白了。不过，对于我来说，如何在不使用“as.matrix”的情况下使用通用的“matrix”方法（例如“MASS::ginv”）与“sparseMatrix”对象仍然是一个开放性问题。我以为你也在寻找类似的东西，但可悲的是，被接受的答案并没有解决这个问题。 - runr

Answer 1

您可以使用

b = as.data.frame(summary(a))
#   i j x
# 1 2 1 2
# 2 2 2 1
# 3 3 3 3
# 4 1 4 1
# 5 3 5 1

如果您需要与示例中相同的顺序，可以使用：

b = b[order(b$i),]
#   i j x
# 4 1 4 1
# 1 2 1 2
# 2 2 2 1
# 3 3 3 3
# 5 3 5 1

另一个选择，虽然不那么整洁，是使用

b = as(a, "dgTMatrix")
cbind.data.frame(r = b@i + 1, c = b@j + 1, x = b@x)

- dww

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这种方法是否比“as.matrix ％>% as.data.frame”更便宜？（列名无关紧要） - runr

此外，在第一种情况下，“b％*％t（b）”会返回以下错误：“需要数字/复杂矩阵/向量参数”。我不知道我们如何避免在这里使用“as.matrix”。 - runr

@ Nutle，您的评论在这里并不适用。正如OP已经指出的那样，您似乎误认为问题是关于逆矩阵的 - 实际上并非如此。也许考虑删除您的评论，以防它们无意中会对其他读者产生误导？ - dww

我将引用原帖中的确切话语：“我无法使用as.matrix函数，因为矩阵太大了。” - runr

最后，虽然有些用户可能会被误导，但其他人可能正在搜索“无法使用as.matrix函数”和“矩阵太大”的讨论。但如果您持不同意见，请说出来，我会删除我的评论。 - runr

是的，我认为这回答了OP提出的问题。如果您有关于不同主题的不同问题，应该将其作为新问题提出。这不是评论的目的。 - dww