在OpenCV中从边缘获取多边形

Question

在OpenCV中从边缘获取多边形

opencv

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我有一张图像，我想从中提取线条（血管网络），使用霍夫线算法。首先，我对图像进行预处理，然后使用Canny边缘检测生成二进制图像。

我想获得代表血管网络形状的多边形/连通线段数组。但是，直接在此图像上应用霍夫线变换会产生平庸的结果，部分原因是边缘检测意味着每个血管在两侧都由两条线表示，而不是单条线。

我对OpenCV和图像处理一般都很陌生，所以我可能走了错误的路。有什么建议或推荐的文献吗？

- andrepd

也许为了将事物呈现为单行形式，您可以尝试使用腐蚀？ - aspiring_sarge

双线是由Canny算法应用于细线条时创建的人工瑕疵。尝试上传原始图像以更好地理解问题。 - Miki

将轮廓进行一次膨胀。这样做会将两条平行线合并为一条，然后您就可以使用Hough算法了。 - Saransh Kejriwal

2个回答

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Hough可能不是这项任务的最佳工具。Hough将给您直线或其他几何形状。它不适合跟随这样详细的模式。鉴于此图像，我会阅读已经解决此问题的研究论文。以下是通过Google学术搜索得到的一些示例。如果这些方法对您不起作用，请查找引用，它们应该会引导您走向其他路径。

- msmith81886

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原文链接

- mchristos · Accepted Answer

我建议不要使用Canny边缘检测。

相反，首先使用二进制阈值获取血管网络的二进制图像（请参见http://docs.opencv.org/3.1.0/d7/d4d/tutorial_py_thresholding.html#gsc.tab=0以应用二进制阈值）。然后，“开”状态的像素应该是网络内部的点，“关”状态的像素应该是外部的点。

然后使用findContours方法： http://opencvexamples.blogspot.com/2013/09/find-contour.html 这种方法会给你一个轮廓数组，其中每个轮廓都是点列表。点列表将表示您正在查找的线段列表（它将表示轮廓，如果您很幸运，它可能是多边形！）。