TypeError: 一元 ~ 操作符的操作数类型错误：float。

Question

df = df[~df["column"].str.contains("Total")]

TypeError: bad operand type for unary ~: 'float'

为什么.str.contains()会返回浮点数？我应该怎么做？

- fredley

---

df["column"].dtypes 的输出是什么？ - BENY

@kindall 噢，所以这只是运算符优先级的问题？我会尝试 df[~(df["column"].str.contains("Total"))]。 - fredley

经过一些测试，似乎不是这种情况，对于这个误导感到抱歉。 - kindall

Answer 1

我认为存在NaN值，因此需要指定参数na：

df = pd.DataFrame({
    'column': ['Total','a',np.nan],
    'B': list(range(3))
})
print (df)
  column  B
0  Total  0
1      a  1
2    NaN  2

df = df[~df["column"].str.contains("Total", na=False)]
print (df)
  column  B
1      a  1
2    NaN  2

- jezrael

---

我遇到了相同的错误，基本上是在我的df的特定列上使用.contains。我检查了它，它没有任何NaN。我添加了na=False，错误消失了。即使我正在使用一个没有NaN的字符串列，我怎么能解释我得到的错误呢？所以我正在使用这行代码： df_main = df_main[~df_main['Category'].str.contains('|'.join(searchfor))]，其中searchfor是一个单词列表。这样做会生成错误。 - Alex Ruiz

好的，我解决了我的问题。这是我的csv文件源有问题。我没有清除所有单元格，所以pandas将其中一些单元格视为NaN。 - Alex Ruiz

Answer 2

在这种情况下，我们会发现有一些列的值是NaN或为空，因此我们无法完成操作。因此，当您按照下面给出的代码应用时，它将起作用。

df_pcc_mod = df_pcc_mod[~df_pcc_mod['Invoice'].str.contains('Reversed',na=False)]

- aryan aryan

---

类型错误：一元~的操作数类型不正确：'float'。 - aryan aryan