使用Numpy计算复数的绝对值

Question

我有以下Python脚本。我正在计算一个数组的傅里叶变换。当我要绘制结果（傅里叶变换）时，我使用该计算的绝对值。 然而，我不知道如何生成复数的绝对值。 有人知道它是如何计算的吗？我需要在Java中重现这个过程。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import fft

inp = [1,2,3,4]

res = fft.fft(inp)

print(res[1]) # returns (-2+2j) complex number

print(np.abs(res[1])) # returns 2.8284271247461903

- jAdex

Answer 1

np.abs函数返回复数的大小，即sqrt(a^2 + b^2)，在您的情况下是sqrt(8)。

https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.absolute.html

- Ankush

Answer 2

sqrt(Re(z)**2 + Im(z)**2)

对于z = a + ib，它变成了：

sqrt(a*a + b*b)

这只是欧几里得范数。您需要对实部和虚部（不包括i）的平方求和，然后对其进行平方根运算。

https://www.varsitytutors.com/hotmath/hotmath_help/topics/absolute-value-complex-number

- Lukr

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谢谢。是的，这返回了精确的结果。 - jAdex

Answer 3

根据 numpy.absolute(arr, out = None, ufunc ‘absolute’) 文档:

This mathematical function helps user to calculate absolute value of each element. 

对于复数 a+ib，其绝对值是 sqrt(a^2 + b^2)。

- Leeds Leeds

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有用的答案，问题已解决。我给你点了赞。 - jAdex

Answer 4

对于复数对，a+ib，您可以考虑使用Java Math静态方法hypot：

Math.hypot(a, b)

该方法是对勾股定理的实现，sqrt(a*a + b*b)，但还提供了下溢和上溢保护。

- ctpenrose