如何将字典附加到DataFrame作为一行？

Question

你好，我想将字典附加到DataFrame中，但在这个字典中我没有任何索引值。 我还需要从“KP”值中除了“1393”之外的所有内容。 它看起来像这样：

对于这个df：enter image description here

我想要附加这样的字典：

dict = {'KP': [1.0    1393
  Name: KP, dtype: int64],
 'Wiek': [Timedelta('176 days 12:59:43.042156102')],
 'KY1': [113.0],
 'OKO': [57.51],
 'GS': [10.59],
 'T': [654.31],
 'MP': [58.9]}

我尝试这个：

df.append(dict,ignore_index=True)

但是什么也没有发生，df仍然是原来的样子，我也没有收到任何错误信息。 我尝试将这个字典转换为列表，并将列表作为行附加到df中，但结果相同。

好的，我试试这个：

df = df.append(dict, ignore_index = True)

我得到了这个输出： 输入图像描述在这里 这不够好，我需要清晰的数据。

- maciej.o

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使用df = df.append(dict, ignore_index = True)。 - Vishal A.

您可以将字典转换为数据框：df1 = pd.DataFrame(dict)，然后追加：df = df.append(df1, ignore_index=True)。顺便提一下，使用dict作为变量名是不推荐的，因为dict是一个内置关键字；此外，请勿发布数据框的图片，而是按照此处（https://dev59.com/O2Ij5IYBdhLWcg3wk182）所述以文本形式发布它们。 - piterbarg

好的，谢谢，这真的帮了我很多。 - maciej.o

Answer 1

由于'append'方法已被弃用，您可能需要考虑使用'concat'方法：

the_dict = {'k1':'v1','k2':'v2'}
df_the_dict = pd.DataFrame({'name':the_dict.keys(), 'value':the_dict.values()})

df_final = pd.concat([df_final, df_the_dict], ignore_index=True)

- Mark K

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我觉得在Pandas中添加行非常不优雅，也不符合Python的风格。我无法相信append方法被取消了，这个方法很直观，并且可以接受字典作为参数。 - Roel Verhoeven