如何在IPython pandas中配置显示输出

Question

我正在尝试在我的OS X终端中配置IPython输出，但似乎我设置的任何更改都没有生效。我正在尝试配置显示设置，使更宽的输出（如一个大的DataFrame）可以输出而不截断或作为摘要信息。

在将pandas导入到我的脚本中后，我设置了一些选项，我尝试了很多种，但是任何一种（或全部）似乎都没有生效。我正在使用%run从IPython运行脚本。我在这里做错了什么吗？

import pandas as pd

pd.set_option('display.expand_max_repr', False)
pd.set_option('display.max_columns', 30)
pd.set_option('display.width', None)
pd.set_option('display.line_width', 200)

我已经查看了Stack上的一些主题和pandas FAQ，但没有找到答案，即使在使用显示命名空间（或不使用）时，如我在这里尝试的那样。

我知道有一些方法可以解决这个问题，比如在输出上调用to_string()或describe()方法，但这些方法非常繁琐，并且在某些情况下并不能按预期工作，比如在一个groupby对象上调用to_string()会产生以下结果：

    id       type
106125       puzzle       gameplay_id  sitting_id  user_id           ...
106253       frames       gameplay_id  sitting_id  user_id           ...
106260       trivia       gameplay_id  sitting_id  user_id           ...

我的终端窗口大小足以容纳宽度，并且调用 pd.util.terminal.get_terminal_size() 可以正确地找到窗口大小元组，因此似乎自动检测大小也不起作用。欢迎提供任何见解！

- Chrispy

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嗯...天哪，我安装它已经很久了。你基本上需要安装iPython，然后在命令行中输入ipython notebook。这是一个非常有用的工具，你可以编写Markdown，包括图表、图片、视频、HTML、LaTex等等。它非常出色。在数据工作流方面，在我看来，它根本无法被超越。我为我的组织准备了这个笔记本，展示了一些iPython的功能...http://goo.gl/1Vneam 它真的不难上手。 - Woody Pride

当您启动并运行时，只需使用 from IPython.core.display import HTML 然后 HTML(df.to_html())。 - Woody Pride

@WoodyPride 感谢你对笔记本的入门介绍 =) - Chrispy

@Chrispy，你错过了max_colwidth...看起来你有一个很长的列？ - Andy Hayden

@AndyHayden 我真的不确定。它应该是 set_option('display.max_colwidth', 200) 吗？ - Chrispy

Answer 1

仅为完整起见（我会将我的评论添加为答案），您忽略了：

pd.options.display.max_colwidth  # default is 50

这限制了单个列的最大长度。

这里有相当多的配置选项，如果你正在使用ipython，则可以通过tab键自动补全以查找完整的显示选项集：

pd.options.display.<tab>

- Andy Hayden

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Andy -- 当我在master中尝试设置display.max_colwidth=None时，我得到了ValueError: Value must have type '<type 'int'>'的错误。你有什么想法如何去除这个限制（以与其他选项的None相同的方式去除限制）？ - Amelio Vazquez-Reina

@user815423426 你尝试过 display.max_colwidth=0 吗？ - Andy Hayden

Answer 2

该解决方案适用于字符串，但不适用于数字列。在这种情况下，为了获得正确的宽度，可以更改格式：

pd.set_option('display.float_format', '{:15.10f}'.format)

另外，如果只想更改显示一次而不是整个笔记本:

with pd.option_context('display.max_colwidth', None):
    print(df)  # or display(df)

- rehaqds