Numpy：连接多维和一维数组

Question

我有一个2x2的numpy数组：

x = array(([[1,2],[4,5]]))

我必须将其与一维数组合并（或堆叠，如果您愿意）：

y = array(([3,6]))

通过将其添加到行末，从而创建一个 2x3 的 numpy 数组，输出结果如下：

array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

现在 Numpy 指南中提出的方法是：

hstack((x,y))

然而，这并不起作用，并返回以下错误：

ValueError：数组必须具有相同的维数

唯一可行的解决方法似乎是这样做：

hstack((x, array(([y])).T ))

这个方法能够运行，但看起来有些不规范。似乎没有其他方法可以转置给定的数组，以便hstack能够处理它。我在想，有没有更简洁的方法来做这件事？难道numpy不能猜测我想要做什么吗？

- levesque

Answer 1

unutbu的回答通常是可行的，但在这种情况下还可以使用np.column_stack

>>> x
array([[1, 2],
       [4, 5]])
>>> y
array([3, 6])

>>> np.column_stack((x,y))
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

- Josef

Answer 2

同样适用：

In [22]: np.append(x, y[:, np.newaxis], axis=1)
Out[22]: 
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

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