SVC sklearn的gamma默认值

Question

我正在使用sklearn.svm中的SVC进行Python二元分类。对于gamma参数，它的默认值是

.

我很难理解这个公式，请告诉我gamma的默认值是多少，例如如果输入是一个3维向量(3,)如[3,3,3]，且输入向量数量为10,000，则默认值是多少？另外，有没有办法将其打印出来以查看其值？

- Prestyy

Answer 1

通过一个例子可以更加清楚地理解这一点。下面的数组X有两个特征（列）。该数组的方差为1.75。因此，默认gamma为1/（2*1.75）= 0.2857。您可以通过检查分类器的._gamma属性来验证这一点。

import numpy as np
from sklearn.svm import SVC

X = np.array([[-1, -1], [-2, -1], [1, 1], [2, 1]])
y = np.array([1, 1, 2, 2])

clf = SVC(gamma='scale')
clf.fit(X, y)

n_features = X.shape[1]
gamma = 1 / (n_features * X.var())

clf._gamma

输出结果： X

Out[24]: 
array([[-1, -1],
       [-2, -1],
       [ 1,  1],
       [ 2,  1]])

n_features
Out[25]: 2

X.var()
Out[26]: 1.75

gamma
Out[27]: 0.2857142857142857

clf._gamma
Out[28]: 0.2857142857142857

- KRKirov