OpenCV中与imagesc相当的函数是什么？

Question

imagesc 在 OpenCV 中的等价物是什么？

- Rahul

Answer 1

要在imagesc中获得漂亮的颜色，您需要稍微尝试一下OpenCV。在OpenCV 2.46中有一种称为colormap的选项。

以下是我在C++中使用的代码。我相信在Python中它非常相似。

mydata.convertTo(display, CV_8UC1, 255.0 / 10000.0, 0); 
applyColorMap(display, display, cv::COLORMAP_JET);
imshow("imagesc",display);

图像数据或矩阵数据存储在mydata中。我知道它的最大值为10000，因此我将其缩小到1，然后乘以CV_8UC1的范围，即255。如果您不知道范围是什么，最好的选择是首先将您的矩阵转换为与Matlab相同的方式。

编辑

这里有一个自动归一化数据的版本。

float Amin = *min_element(mydata.begin<float>(), mydata.end<float>());
float Amax = *max_element(mydata.begin<float>(), mydata.end<float>());
Mat A_scaled = (mydata - Amin)/(Amax - Amin);
A_scaled.convertTo(display, CV_8UC1, 255.0, 0); 
applyColorMap(display, display, cv::COLORMAP_JET);
imshow("imagesc",display);

- twerdster

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也许你应该使用cv::normalize来泛化代码，将图像归一化到其数据类型的范围内，就像你在链接的帖子中在MATLAB中所做的那样。 - Amro

@twerdtser：我认为你应该改成Mat A_scaled = (mydata - Amin)/(Amax - Amin)。 - Katsu

Answer 2

这与matlab中的imshow函数非常接近。

这取决于你在python中使用的模块：

import cv2
import cv2.cv as cv

I_cv2 = cv2.imread("image.jpg")
I_cv = cv.LoadImage("image.jpg")

#I_cv2 is numpy.ndarray norm can be done easily
I_cv2_norm = (I_cv2-I_cv2.min())/(I_cv2.max()-I_cv2.min())
cv2.imshow("cv2Im scaled", I_cv2_norm)

#Here you have to normalize your cv iplimage as explain by twerdster to norm
cv.ShowImage("cvIm unscaled",I_cv)

我认为接近 imagesc 的最好方法是使用 cv2.imread，它将图像加载为 numpy.ndarray，并使用 matplotlib.pyplot 模块的 imshow 函数进行下一步操作：

import cv2
from matplolib.pyplot import imshow, show
I = cv2.imread("path")
#signature:
imshow(I, cmap=None, norm=None, aspect=None, interpolation=None,
             alpha=None, vmin=None, vmax=None, origin=None, extent=None,
             **kwargs)

在这里，如果要进行规范化或者你的 clims（比例尺），您可以自由选择任何想要的内容...

- Katsu

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请注意，imagesc 函数也会适当地缩放图像。例如在 OpenCV 中，如果您有一个 CV_64F 类型的图像，其值超出了 [0,1] 的范围，则需要将它们映射到期望的范围内才能显示图像。 - Amro