R并行扩展是否破坏了“apply”隐喻？

Question

每次我看到有关R中并行处理的问题时，都会使用foreach函数。由于for循环不太像R语言，是否有apply的并行版本，如果有，为什么没有更受欢迎呢？

- Ari B. Friedman

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在我的情况下，foreach 的吸引力在于它允许我将多个变量传递到函数中，选择如何组装结果，并且比 apply 等价物更易读。但是我不知道它们在速度方面如何比较。 - Backlin

@Backlin: 但是同样的批评也可以针对for与apply（非并行版本）进行，人们也会为apply家族激烈争论。这既是一种风格问题，也是一种速度问题... - Ari B. Friedman

Answer 1

有许多并行版本的*apply，从以下开始：

• snow中的parLapply()
• multicore中的mclapply()
• Rmpi中的mpi.apply()

还有专门的包，如papply（可能不再维护）。

- Dirk Eddelbuettel

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它们是不是太容易使用了，以至于没人对它们提出任何问题呢？ :-) 也许只是最近几周，但有相当多的foreach问题，而非这些问题。在SO上搜索这三个字仅会得到关于mclapply（）的结果，而且数量不多。 - Ari B. Friedman

你可以从一篇调查论文开始，例如JSS上的这篇论文。 - Dirk Eddelbuettel

它还被引用自CRAN任务视图：使用R进行高性能计算，我想你已经看过了吧？ - Dirk Eddelbuettel

我看过这个任务视图，我想我可能之前瞥过这篇论文，但没有完全欣赏它。 :-) - Ari B. Friedman

Answer 2

@Dirk 是正确的。我想补充一下，plyr 包现在支持并行后端。

对于 plyr 包来说，可能很少提到它，因为添加并行后端不需要考虑太多：只是一个标志而已。

- Iterator

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我认为你说得对，这可能是因为它只是起作用而没有被提及。为什么使用apply的方式不同呢？最终，这似乎是正确的隐喻：让库处理并行化，所有用户需要做的就是决定是否要并行运行... - Ari B. Friedman

从实际角度来看，这些功能中的一些是相当新的，人们刚开始采用它。 - Iterator

是的，但是foreach似乎是它们中最新的，也是得到所有关注的一个... - Ari B. Friedman