在R中，统计数据框中一列的不同值数量

Question

我想计算一个列的不同值。这是数据框架：

asa
----
aa
bb
aa
aa
bb
cc
dd

想要得到：

asa |  n
--------
aa  |  3
bb  |  2
cc  |  1
dd  |  1

我尝试使用来自在R中按组计算唯一/不同值的ddply，并执行以下代码：（可重现）

asa<-c("aa","bb","aa","aa","bb","cc","dd")
asad<-data.frame(asa)
ddply(asad,~asa,summarise,n=length(unique(asa)))

但我得到了：

  asa n
1  aa 1
2  bb 1
3  cc 1
4  dd 1

它没有进行计算。注意列中的值随时可以添加。因此它不总是“aa”，“bb”，“cc”和“dd”。它也可以用空格或逗号分隔（“aa bb”，“aa,bb”或“aa，bb”）。必须有一种方法解决这个问题。提前谢谢你。

- Elbert

---

尝试这个：table(asa) - Adam Quek

我能否将一个变量设置为aa的n值？ - Elbert

将其放入数据框中，例如 asad <- data.frame(table(asa))，并更改名称，例如 names(asad)<-c("asa", "n")。 - Adam Quek

你的简单复制粘贴其他解决方案的原因是，在你的示例数据中，你正在计算相同的变量，而你正在分组。因此，unique(asa) 的结果是一个长度为1的向量。在你所提到的帖子中，数据是按名称分组，然后按另一个变量进行计数。因此，在你的情况下，只需删除 unique() 即可。 - Paul Lemmens

Answer 1

我们可以使用table。

setNames(as.data.frame(table(df1$asa)), c("asa", "n"))
#   asa    n
#1   aa    3
#2   bb    2
#3   cc    1
#4   dd    1

---

或者使用dplyr中的tally

library(dplyr)
df1 %>%
     group_by(asa) %>% 
     tally()
#    asa     n
#   (chr) (int)
#1    aa     3
#2    bb     2
#3    cc     1
#4    dd     1

- akrun

---

让我执行 ss<-as.data.frame(table(asad$asa)) 和 ss[1,]$Freq。 - Elbert

@Elbert 你有什么疑问吗？ - akrun

或者，如果您更喜欢使用 data.table，则可以使用 data.table(asa) %>% .[, .N, by = "asa"]。 - m-dz

Answer 2

更简单的方法是，只需使用as.data.frame和table函数，不需要其他参数。

as.data.frame(table(df$asa))

- Colonel_Old