简而言之，当我试图从功能性的numpy数组创建DataFrame时，它们会产生字节序错误。以下是pastebin链接，更多细节请参考下文：http://pastebin.com/Sdg9EM61
在我的领域，我们将数据存储在二进制格式的.FIT文件中（这对后面可能会有用）。
我不太清楚如何解决以下几行代码和错误信息。
然后你可以使用它来做一些酷炫的技巧，比如：
虽然在数据框架中，通过d3.dtypes查看数据类型时一切看起来都很正常，但是... 无论如何，数据框架中包含了所有的数据，并保留了数据类型，我可以打印出表征数据等。但是一旦我尝试像这样做些什么：
有什么见解以及如何解决这个问题？
我不太清楚如何解决以下几行代码和错误信息。
d = fits.getdata('file.fit')
d2 = np.array(d)
然后你可以使用它来做一些酷炫的技巧，比如：
d2[d2['key1'] > 10.]
d2[['key1', 'key2']]
当我将它转换为pandas DataFrame时
d3 = pandas.DataFrame(d2)
当涉及到IT技术时，有些事情开始变得奇怪。例如，列名已经发生了改变：
d3.columns
返回值
Index([u'key1', u'key2'], dtype='object')
与以前不同，现在每个列名前都有一个新的“u”。
d2.dtype
返回
dtype([('key1', '>i4'), ('key2', 'S19')])
虽然在数据框架中，通过d3.dtypes查看数据类型时一切看起来都很正常，但是... 无论如何，数据框架中包含了所有的数据，并保留了数据类型，我可以打印出表征数据等。但是一旦我尝试像这样做些什么：
d3[d3['key1'] > 10.]
我遇到了一个关于字节序的巨大错误：
ValueError: Big-endian buffer not supported on little-endian compiler
有什么见解以及如何解决这个问题？