在pandas中与Excel VLOOKUP相对应的功能是什么？

Question

我有以下数据框：

               A           B            C
 Index
2001-06-30    100       2001-08-31     (=value of A at date B)
2001-07-31    200       2001-09-30      ...
2001-08-31    300       2001-10-31      ...
2001-09-30    400       2001-11-30      ...

列 B 包含了从列 A 向前移动一定时间的日期。我想生成的列 C 包含了在日期 B 上，列 A 中对应的值（最好是 Excel VLOOKUP 公式中的逻辑）。我不希望简单地使用 shift(-2)，因为实际上，B 列和 Index 之间的移动并不总是相等的。

我尝试了 df.loc['B', 'A']，但这可能过于简单，并导致错误。

- Al_Iskander

Answer 1

我认为您需要按列A使用map：

df['C'] = df.B.map(df.A)
print (df)
              A          B      C
Index                            
2001-06-30  100 2001-08-31  300.0
2001-07-31  200 2001-09-30  400.0
2001-08-31  300 2001-10-31    NaN
2001-09-30  400 2001-11-30    NaN

它与以下内容相同：

df['C'] = df.B.map(df.A.to_dict())
print (df)
              A          B      C
Index                            
2001-06-30  100 2001-08-31  300.0
2001-07-31  200 2001-09-30  400.0
2001-08-31  300 2001-10-31    NaN
2001-09-30  400 2001-11-30    NaN

- jezrael

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如果要查找的列是索引，则此方法完美适用。如果该列不是索引，该怎么办？要查找的列（要查找的值）和要查看的列（要获取的值）都是单独的列。 - Meet

请使用 df.index 而不是 df.B。 - jezrael

抱歉@jezrael，我想我的问题表述不够清楚。我需要查找col2并从df1中获取col3的值，然后将其放入df2的col4中。这两个df都没有涉及到索引。那么该怎么做呢？例如，在上面的例子中，如果“dates”的“索引”是一列而不是索引，那么相同的代码是否仍然适用？ - Meet

@Meet - 合并时的值是什么？一些列吗？ - jezrael

@Meet - 或许可以帮助解决这个问题。 - jezrael