在OpenCV中计算矩阵元素的总和？

Question

我需要对矩阵中的所有元素求和。我使用了这个函数：

  sum(sum(A)); 

在matlab中，A是一个大小为300*360的矩阵。我想在OpenCV中实现相同的功能。我使用了类似于以下内容的代码。

  double s=cv::sum(cv::sum(A));

但是出现了错误，显示无法将标量转换为双精度。如何解决这个问题？

- kadu

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在Matlab中，最好使用sum(A(:))而不是sum(sum(A))。 - bla

可能是OpenCV：获取Mat值的总和的重复问题。 - m0nhawk

Answer 1

与Matlab不同，opencv中的cv::sum(A)会沿着所有维度求和并返回一个等于Matlab的sum(sum(A))的标量（单个数字）。
因此，你需要的是

double s = cv::sum(A)[0];

- Shai

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如果A是一通道矩阵，那么cv::Scalar s = cv::sum(A);的写法不太正确，应该改为：double psum = cv::sum(A)[0];。这样可以得到矩阵A所有元素的和。请注意，不要改变原有语句的含义。 - berak

[0] 代表什么？有人可以解释一下吗？ - kadu

cv::sum 返回一个 cv::Scalar 元素。例如，如果你有一张3通道的图像，则返回值将有3个元素，每个通道都会单独求和。[0] 将访问该标量的第一个值。对于具有BGR顺序的RGB图像（如OpenCV中常用的），标量的 [0] 将访问总和的"蓝色通道"， [1] 是"绿色通道"的总和，而 [2] 是该示例中"红色通道"的总和。http://docs.opencv.org/modules/core/doc/operations_on_arrays.html#sum - Micka

我可以将一个 Mat 对象传递给这个函数吗？ - Romantic Electron

这样做的原因是因为cv::Mat是运行时类型；无论数组实际包含uint8、int16、float等类型，都会调用相同的cv::sum()函数；因此所有情况都必须返回相同的类型。‘Scalar’ 包含4个双精度浮点数，可以容纳所有情况（最多4个通道）。与其他矩阵实现不同，其他实现使用编译时类型，例如CImg<T>，在其中通常对于不同的元素类型具有不同的函数返回类型。 - greggo

Answer 2

除了@Shai之外，你还可以使用；

double sum = cv::sum(A).val(0);

- eiki

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在多通道（例如彩色）输入图像的情况下，这也仅考虑第一个通道。 - Antonio

Answer 3

Scalar cv::sum(InputArray src) 返回一个Scalar，其中每个通道都被单独求和（输入图像必须具有1到4个通道）。如果我们要找的是跨所有通道的所有值的总和，则需要再进行一步操作，对返回的Scalar的所有元素求和。一个简洁的解决方案可以使用dot函数和填充有“1”的标量来实现：

cv::sum(A).dot(cv::Scalar::ones());

这也适用于单通道图像，而不会增加显著的额外计算。

- Antonio