Opencv矩阵元素的列求和

Question

我需要分别计算每列中元素的总和。

现在我正在使用:

Matrix cross_corr 应该被求和。

Mat cross_corr_summed;
for (int i=0;i<cross_corr.cols;i++)                                                     
    {
        double column_sum=0;
        for (int k=0;k<cross_corr.rows;k++)
        {
            column_sum +=cross_corr.at<float>(k,i);             
        }
        cross_corr_summed.push_back(column_sum);
    }

我的程序运行时间很长，有一部分很可能是原因之一。您能否提供任何可能的更快实现方式吗？

谢谢！！！

- Robert Kirchhoff

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可能是OpenCV每列求和的重复问题。 - kiranpradeep

Answer 1

你需要使用 cv::reduce函数：

cv::reduce(cross_corr, cross_corr_summed, 0, CV_REDUCE_SUM, CV_32S);

- Andrey Kamaev

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cv::sum更简单。 - mrgloom

cv::sum 无法沿特定维度应用。 - Markus Dutschke

Answer 2

如果您知道您的数据是连续且单通道的，您可以直接访问矩阵数据：

int width = cross_corr.cols;
float* data = (float*)cross_corr.data;
Mat cross_corr_summed;
for (int i=0;i<cross_corr.cols;i++)
{
    double column_sum=0;
    for (int k=0;k<cross_corr.rows;k++)
    {
        column_sum += data[i + k*width];
    }
    cross_corr_summed.push_back(column_sum);
}

这种方法会比使用.at_<float>()更快。通常情况下，我尽可能避免使用.at()，因为它比直接访问要慢。

另外，虽然Andrey建议使用cv::reduce()，这种方法更易读，但在某些情况下，我发现它比您的实现还要慢。

- Aurelius

Answer 3

Mat originalMatrix;    
Mat columnSum;    
for (int i = 0; i<originalMatrix.cols; i++)    
     columnSum.push_back(cv::sum(originalMatrix.col(i))[0]);    

- user3693028

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它不如cv::reduce()好用。尽管如此，我仍然试图避免多次使用for循环，以及使用.at<>。 - user3693028