正则表达式：将“空格”字符和“-”字符更改为null

Question

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame([
    [-0.532681, 'foo sai', 0],
    [1.490752, 'bar', 1],
    [-1.387326, 'foo-', '-'],
    [0.814772, 'baz', ' - '],     
    [-0.222552, ' -', '   -'],
    [-1.176781,  'qux', '- '],         
], columns='A B C'.split())

print(df)
print('-------------------------------')

print(df.replace(r'[^\w][\s]', np.nan, regex=True))

如何使用正则表达式替换任何空白字符和连字符（-）？

使用以下代码，可以实现上述功能：

          A        B    C
0 -0.532681  foo sai    0
1  1.490752      bar    1
2 -1.387326     foo-    -
3  0.814772      baz  NaN
4 -0.222552        -  NaN
5 -1.176781      qux  NaN

but return that i expect is this:<br>
              A        B    C
    0 -0.532681  foo sai    0
    1  1.490752      bar    1
    2 -1.387326     foo-  Nan
    3  0.814772      baz  NaN
    4 -0.222552      Nan  NaN
    5 -1.176781      qux  NaN

- mgssalim

Answer 1

您可以使用

df.replace(r'^[\s-]+$', np.nan, regex=True)

输出：

          A        B    C
0 -0.532681  foo sai  0.0
1  1.490752      bar  1.0
2 -1.387326     foo-  NaN
3  0.814772      baz  NaN
4 -0.222552      NaN  NaN
5 -1.176781      qux  NaN

^[\s-]+$模式匹配：

• ^ - 字符串开头
• [\s-]+ - 一个或多个空格或-字符
• $ - 字符串结尾。

- Wiktor Stribiżew

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为了我的教育，这不会由于 ^ & $ 分别替换 foo bar 中的空格吗？ - Umar.H

@Manakin 是的，这些是字符串锚点，请参阅锚点。 - Wiktor Stribiżew