将带逗号的Pandas字符串列更改为浮点数

Question

我运行了这段代码：

df["VotesPerYear"] = df["Votes"]/df["Years"]

并收到了以下错误消息：

"TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'unicode' and 'float'"

df["Votes"]是一个用逗号作为千位分隔符的数字字符串。将其转换为浮点数以执行操作的最佳方法是什么？

- Jason Melo Hall

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你是怎么加载这些数据的？如果你使用了 read_csv，那么你可以让 pandas 把逗号视为千分位分隔符：read_csv(thousands=',')。 - EdChum

Answer 1

您可以使用str.replace将,替换为空，然后使用astype方法将列转换为浮点数：

df["VotesPerYear"] = df["Votes"].str.replace(",", "").astype(float) / df["Years"]

- Anton Protopopov

Answer 2

如果df['Votes']中的每个元素都是以u'x,xxx,xxx.xx'的形式表示的，我们可以这样做：

    df["VotesPerYear"] = df["Votes"].map(lambda x: float(''.join(x.split(',')))) / df["Years"]

- jtitusj