无法在 ggvis 中实现交互式缩放

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我正在尝试在ggvis中实现交互式缩放,更具体地说是使用画刷进行缩放。根据https://github.com/rstudio/ggvis/issues/143的说法,我认为这应该可以实现。

我有以下闪亮和ggvis代码(完全可重现):

## ui.R
library(ggvis)

shinyUI(fluidRow(
  uiOutput('ui_plot1'),
  ggvisOutput("graph_plot1")
))

## server.R
shinyServer(function(input, output, session) {
  domains <- reactiveValues(x = c(NA, NA), y = c(NA, NA))

  zoom_brush = function(items, session, page_loc, plot_loc, ...) {
    domains$x = c(200, 400)
  }

  plot = reactive({
    mtcars %>% 
      ggvis(~disp, ~mpg) %>%
      layer_points() %>%
      scale_numeric('x', domain = domains$x, clamp = TRUE) %>% 
      handle_brush(zoom_brush)
  }) %>% bind_shiny('graph_plot1', 'ui_plot1')
})

因此,一旦绘制了刷子,反应域就会改变,从而改变了x scale_numeric的域。如果仍然存在以下挑战:

  • zoom_brush内部,我获得了刷子的坐标,但是在绘图的像素坐标系中而不是域坐标系中。如何将像素转换为域比例尺?在d3中,我可以简单地使用范围来缩放转换函数,但我不知道这些是否在ggvis(通过vega)中可用。
  • handle_brush函数仅支持设置on_move事件处理程序。在这种情况下,我只想在刷子完成时触发缩放,因此在刷子上下文中的onmouseup事件。我担心现在根本不可能实现这一点?
  • 只有当我设置clamp = TRUE时,才会获得有效的缩放。否则,域外的点仍然显示,并且仅将轴设置为新域。是否有一个简单的解决方法?或者我应该使数据集成为反应式,并基于刷子设置的域对其进行子集化?

我运行以下R版本和软件包版本。

> sessionInfo()
R version 3.1.1 (2014-07-10)
Platform: x86_64-apple-darwin10.8.0 (64-bit)

locale:
[1] C

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     

other attached packages:
[1] ggvis_0.4.1  shiny_0.12.0

loaded via a namespace (and not attached):
 [1] DBI_0.3.1       R6_2.0.1        Rcpp_0.11.6     assertthat_0.1  digest_0.6.8    dplyr_0.4.1     htmltools_0.2.6 httpuv_1.3.2   
 [9] jsonlite_0.9.16 lazyeval_0.1.10 magrittr_1.5    mime_0.3        parallel_3.1.1  tools_3.1.1     xtable_1.7-4   

如果您不需要依赖ggvis,也许这个示例会起作用? - JasonAizkalns
@jason 感谢您的反馈。我知道这个选项,但这个问题特别针对 ggvis。 - Paul Hiemstra
1个回答

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我认为你需要对数据进行子集处理:ggvis似乎还不够智能,无法忽略超出比例范围的点。以下是适用于我的server.R
## server.R
shinyServer(function(input, output, session) {

  domains <- reactiveValues(x = c(NA, NA), y = c(NA, NA))

  mtcars_reactive <- reactive({
    if (anyNA(domains$x))
      mtcars
    else
      mtcars[mtcars$disp >= domains[["x"]][1] & mtcars$disp <= domains[["x"]][2], ]
  })

  zoom_brush = function(items, page_loc, session, ...) { # plot_loc
    print(items)
    message("page_loc")
    print(page_loc)
    print(session)
    domains$x = c(200, 400)
  }

  reactive({
    mtcars_reactive() %>%
      ggvis(~disp, ~mpg) %>%
      layer_points() %>%
      handle_brush(zoom_brush)
  }) %>% bind_shiny('graph_plot1', 'ui_plot1')

})

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