如何在R中将数值列转换为因子列

Question

如何在R中将数值列转换为因子列

4

我正在尝试使用softImpute命令（来自softImpute软件包）填充缺失值，并且在使用softImpute之前，我正在尝试将大型数据框中的分类变量转换为因子类型。

我已经使用了as.factor命令和factor命令，但它们都产生了以下结果。

train[a]=factor(train[a])

Error in sort.list(y) : 'x' must be atomic for 'sort.list'
Have you called 'sort' on a list?

a在这里是一个向量，例如：c(1:92)

我也试过使用as.character，但是softImpute命令不会将变量识别为字符型，而是会将它们视为数值型，导致分类/指示变量出现小数值。

- halo09876

你是否在寻找类似这样的代码：x <- factor(x)，其中 x <- c(1:92)。输出格式将更有帮助。 - vamosrafa

不，我正在尝试将数据框“train”中的第1到92列转换为因子，因为它们是分类变量。 - halo09876

你写的完整代码是什么？ - vamosrafa

1个回答

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- IRTFM · Accepted Answer

尝试一下：

train[[a]]=factor(train[[a]])

当然，这假定a是一个对象，在范围1:length(train)内有一个数值或是names(train)向量中的值之一。如果您使用"["引用数据框，则会得到一个列表，其中只有一个元素，该元素恰好是您希望进行"因子化"的向量，但它实际上并不是一个向量，而是一个仅包含一个元素的列表。而"[["函数则会直接给出向量。