我目前正在开发一个简单的形状检测算法,我希望能够将从图像中提取出的形状区分为不同的类型,比如三角形、正方形、圆形等。我没有问题提取所有这些区域 - 我只是在圆形检测方面遇到了问题。
我目前所得到的是,我能够提取出形状的所有轮廓坐标 (比如在这个圆形的例子中) --> 红线显示轮廓坐标(大约100个点左右): 现在我想计算百分比值,以确定这些坐标与完美圆形的匹配程度有多精确。
我目前所得到的是,我能够提取出形状的所有轮廓坐标 (比如在这个圆形的例子中) --> 红线显示轮廓坐标(大约100个点左右): 现在我想计算百分比值,以确定这些坐标与完美圆形的匹配程度有多精确。
这是我第一个计算“准确度百分比值”的想法(请参见注释)。
注意:代码是用javaScript
编写的。
let areaCoordinates = [[142, 267], [141, 268], [136, 268], [135, 269], [133, 269], [132, 270], [131, 270], [129, 272], [128, 272], [126, 274], [125, 274], [125, 275], [120, 280], [120, 281], [119, 282], [119, 284], [117, 286], [117, 289], [116, 290], [116, 300], [117, 301], [117, 304], [118, 305], [118, 307], [119, 308], [119, 309], [122, 312], [122, 313], [124, 315], [124, 316], [125, 316], [128, 319], [129, 319], [130, 320], [131, 320], [132, 321], [133, 321], [134, 322], [135, 322], [136, 323], [139, 323], [140, 324], [148, 324], [149, 323], [154, 323], [155, 322], [157, 322], [158, 321], [159, 321], [162, 318], [163, 318], [168, 313], [168, 312], [171, 309], [171, 307], [172, 306], [172, 304], [173, 303], [173, 302], [174, 301], [174, 292], [173, 291], [173, 287], [172, 286], [172, 285], [170, 283], [170, 282], [169, 281], [169, 279], [164, 274], [163, 274], [160, 271], [159, 271], [158, 270], [157, 270], [156, 269], [155, 269], [154, 268], [150, 268], [149, 267]]
function calculateCircleAccuracy(areaCoordinates) {
var percentageValue = 0;
// calculate areas center
var centerX = 0, centerY = 0;
for (var i=0; i<areaCoordinates.length; i++) {
centerX+=areaCoordinates[i][0];
centerY+=areaCoordinates[i][1];
}
centerX/=areaCoordinates.length;
centerY/=areaCoordinates.length;
// calculate radius for every contour point
var centerDistances = [];
for (var i=0; i<areaCoordinates.length; i++) {
let dx = centerX - areaCoordinates[i][0],
dy = centerY - areaCoordinates[i][1];
let centerDistance = Math.sqrt( dx*dx + dy*dy );
centerDistances.push(centerDistance)
}
// calculate percentage value using [centerDistances]?!
// got no idea how to go on!
return percentageValue;
}
console.log("Area is to " + calculateCircleAccuracy(areaCoordinates) + "% a perfect circle!");
这是我目前拥有的所有代码,说实话,我真的不知道如何继续计算百分比值。
任何帮助都将非常感激,提前致谢,TEMPI。
这里是上面图片中圆形的一些测试坐标:
[142, 267], [141, 268], [136, 268], [135, 269], [133, 269], [132, 270], [131, 270], [129, 272], [128, 272], [126, 274], [125, 274], [125, 275], [120, 280], [120, 281], [119, 282], [119, 284], [117, 286], [117, 289], [116, 290], [116, 300], [117, 301], [117, 304], [118, 305], [118, 307], [119, 308], [119, 309], [122, 312], [122, 313], [124, 315], [124, 316], [125, 316], [128, 319], [129, 319], [130, 320], [131, 320], [132, 321], [133, 321], [134, 322], [135, 322], [136, 323], [139, 323], [140, 324], [148, 324], [149, 323], [154, 323], [155, 322], [157, 322], [158, 321], [159, 321], [162, 318], [163, 318], [168, 313], [168, 312], [171, 309], [171, 307], [172, 306], [172, 304], [173, 303], [173, 302], [174, 301], [174, 292], [173, 291], [173, 287], [172, 286], [172, 285], [170, 283], [170, 282], [169, 281], [169, 279], [164, 274], [163, 274], [160, 271], [159, 271], [158, 270], [157, 270], [156, 269], [155, 269], [154, 268], [150, 268], [149, 267]
注意:我真的希望能得到一些示例代码片段,这将非常有帮助。
每个轮廓坐标--->轮廓中心距离相同。一个圆形!
)。@Barmar - user9590073