我希望制作一个看起来像这样的图形:
我的原始数据集类似于这样:
> bb[sample(nrow(bb), 20), ]
IMG QUANT FIX
25663 1 1 0
7936 2 2 0
23586 3 2 0
23017 2 2 1
31363 1 3 1
7886 2 2 0
23819 3 3 1
29838 2 2 1
8169 2 3 1
9870 2 3 0
31440 2 1 0
35564 3 1 0
24066 1 2 0
12020 3 2 0
6742 3 2 0
6189 2 3 0
26692 2 3 0
1387 3 2 0
31839 2 3 1
28637 3 2 0
所以,这个想法是让条形图显示每个因素QUANT
和每个因素IMG
中FIX = 1
的情况。我使用plyr
将数据集聚合为百分比。library(plyr)
bb.perc <- ddply(bb,.(QUANT,IMG),summarise,FIX.PROP = sum(FIX) / length(FIX))
它做了几乎正确的事情:
QUANT IMG FIX.PROP
1 1 1 0.52439024
2 1 2 0.19085366
3 1 3 0.13658537
4 2 1 0.20414201
5 2 2 0.53964497
6 2 3 0.09585799
7 3 1 0.29000000
8 3 2 0.13000000
9 3 3 0.40705882
但是现在如果我制作一个图表,它并没有考虑 FIX==0
的情况,即所有的条形都具有相同的高度,即100%,这不是我想要的。请注意,各个QUANT子帧的比例不会加起来等于100%:
> sum(bb.perc[1:3,]$FIX.PROP)
[1] 0.8518293
> sum(bb.perc[4:6,]$FIX.PROP)
[1] 0.839645
> sum(bb.perc[7:9,]$FIX.PROP)
[1] 0.8270588
我在R中所能做的最好的是显示计数:
# Take only the positive samples
bb.pos <- bb[bb$FIX == 1,]
# Plot the counts
ggplot(bb,aes(factor(QUANT),fill=factor(IMG))) + geom_bar() +
scale_y_continuous(labels=percent)
并导致以下结果:
![enter image description here](https://istack.dev59.com/z5pkz.webp)
- 百分比刻度差距很大。我需要一种方式将100%点传递给
percent
函数,但我不知道该怎么做。 - 缺少标签。
在SO上有很多类似的问题,但我似乎缺乏足够的智力(或对R的理解)来从中得出一个特定问题的解决方案。
感谢任何指针!
编辑:Sven Hohenstein已经提供了一个答案,但这是我自己最终解决它的方式:
> ggplot(bb.perc,aes(x=factor(QUANT),y=FIX.PROP,label=paste(round(FIX.PROP*100),
"%"),fill=factor(IMG)))+ geom_bar(stat="identity") + geom_text(position="stack",
aes(ymax=1),vjust=5) + scale_y_continuous(labels = percent)
使用我之前用 plyr
定义的 bb.perc
。这种方法的好处是百分比在每列中都是局部计算而不是全局计算。
感谢大家的帮助,以下两个问题及其相应的答案对我帮助很大:
Stacked Bar Graph Labels with ggplot2
Adding labels to ggplot bar chart
我最初做错的是将 position = "fill"
参数传递给了 geom_bar()
,这个原因使得所有的条形图高度都一样!
plyr
的方式来完成的。我不知道在 ggplot 内部也可以实现这个功能! - Aleksandar Dimitrov