用Python的openCV库，获取封闭曲线所在的区域

Question

我正在使用Python绑定的openCV，并可以将鼠标用作画笔。假设我有以下图像，并且我想获取蓝色曲线内的所有颜色。

我原本认为我可以将所有坐标保存到列表中，如果追加了已经存在的点，则获取封闭区域。

但是，我该如何做到这一点，或者至少是否可能? 谢谢!

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编辑：

我已经使用了@Arijit Mukherjee建议的方法，我得到了以下结果：

现在我怎样才能获取轮廓内的所有颜色？一个不切实际的解决方案是解析掩模图像的每个像素，并创建一个集合。 我该如何用另一种方式做到这一点？

- dimmg

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你想知道如何在OpenCV中绘制蓝色轮廓，或者如何获取内部的颜色吗？至少有可能吗？是的！ - Miki

我想知道如何获取图像中的颜色，并消除除此之外的所有颜色。 - dimmg

Answer 1

假设区域是通过鼠标单击选择的，请按照以下步骤进行操作：

1. 读取原始图像
2. 创建掩码
3. 对两个图像执行位与操作

示例代码：

import cv2
import numpy as np

# original image
image = cv2.imread('image.png')

# mask (of course replace corners with yours)
mask = np.zeros(image.shape, dtype=np.uint8)
roi_corners = np.array(points, dtype=np.int32) #pointsOf the polygon Like [[(10,10), (300,300), (10,300)]]
white = (255, 255, 255)
cv2.fillPoly(mask, roi_corners, white)

# apply the mask
masked_image = cv2.bitwise_and(image, mask)

# display your handywork
cv2.imshow('masked image', masked_image)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

编辑

为了找到ROI的颜色，您可以根据需要使用以下两种方法之一：

min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(imgray,mask = mask)
mean_val = cv2.mean(im,mask = mask)

- Arijit