逻辑模型与领域模型的区别

Question

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我不是数据库专家，对数据建模的理解有限。从我有限的理解来看，逻辑数据模型是物理数据模型的抽象，不包含任何特定于特定存储产品/介质的内容。逻辑数据建模似乎需要业务主题专家参与其中，因此在我看来，它涉及到了领域模型的世界。

我认为逻辑数据模型更关注数据，而领域模型更关注问题领域。逻辑模型考虑归一化，领域模型则不太考虑。我只是让自己感到困惑，所以希望有人能用例子简明扼要地澄清两者之间的区别。

非常感谢！

- Jon Archway

3个回答

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正如其他人指出的那样，逻辑数据模型仅关注数据，特别是数据之间的关系。白板与工具一样有效，第一个示例（下面）唯一缺少的就是表格之间连接的标签。 alt text

（逻辑数据模型-白板） alt text

（逻辑数据模型-工具）

除了数据，领域模型还包括过程和事件（如sfinnie所说）。目标受众和重点更多地集中在开发者/代码层面（如Nathan Hughes所指出）。

如果您要在UML中绘制领域模型，则会使用类图： alt text

（领域模型）

- Adrian K

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听起来你对此有很好的掌握。不同领域之间总会有一些重叠，而且人们对于哪些内容属于哪个领域也会有不同的看法。我认为，只要你理解每个领域的重点，就不要过于纠结于具体细节。

- Roadie57

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可以查看英文原文，
原文链接

- sfinnie · Accepted Answer

请看此线程，它涵盖了相同的问题。

对于同一问题领域，领域模型和逻辑数据模型之间存在重叠。人们通常使用“领域模型”作为“面向对象领域模型”的简称。在这种情况下，最大的区别在于行为。面向对象领域模型描述数据、关系和行为；逻辑数据模型不包含行为。

虽然方法存在差异，但它们共享一个共同目的：描述问题领域中的概念及其相互关系。