OpenCV中cv2.resize对于16位图像出现错误"(-215:Assertion failed) !dsize.empty()"，但是对于8位图像却没有出错

Question

我正在尝试使用cv2.resize函数调整图像的大小，但是我遇到了以下错误：

error: OpenCV(4.5.1) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-oduouqig\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:3688: error: (-215:Assertion failed) !dsize.empty() in function 'cv::hal::resize'

我的图像是uint16数组：

img_ms.shape
(4, 57, 62)

img_pan.shape
(1, 1140, 1240)

我正在使用一种图像融合脚本中的样例函数，该函数为：

downsampled_img_pan = cv2.resize(img_pan, (img_ms.shape[2], img_ms.shape[1]), 
                                 interpolation = cv2.INTER_AREA)[:, :, np.newaxis]

在8位图像上，我没有出现错误。16位图像会发生什么？

- JoseA4B8

Answer 1

您需要转置您的数据。通常，如果您使用类似于rasterio的工具，遥感图像的形状为(C,H,W) ，但是 cv2.resize函数期望的输入形状为(H,W,C)。

downsampled_img_pan = cv2.resize(img_pan.transpose(1,2,0),
                                 (img_ms.shape[2], img_ms.shape[1]),
                                 interpolation = cv2.INTER_AREA).transpose(2,0,1)

请注意，您可能还需要将图像转换回通道优先格式。

OpenCV可以轻松地调整任何深度的图像大小 - 以下内容都应该有效：

im = (np.random.random((640,640,3))*65535).astype(np.float32)
cv2.resize(im, None, fx=0.5, fy=0.5)

im = (np.random.random((640,640,3))*65535).astype(np.uint16)
cv2.resize(im, None, fx=0.5, fy=0.5)

im = (np.random.random((640,640,3))*255).astype(np.uint8)
cv2.resize(im, None, fx=0.5, fy=0.5)

- Josh