如何使用PIL将矩形图像映射到四边形？

Question

Python PIL库允许我使用任意四边形映射到矩形的图像。

im.transform(size, QUAD, data)

我需要的是一个函数，它能够将矩形图像映射到指定的四边形。我想可以使用上述提到的函数来实现这个功能。

我希望找到这样的四边形（图中的红色四边形），使用函数im.transform(size, QUAD, data)将图像转换为所需的四边形。问题是我不知道如何找到红色四边形。

如果可能，我希望用PIL找到红色四边形或任何其他将矩形图像映射到四边形的方法。感谢您提供任何想法。

- Miloslav Číž

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到目前为止，我已经找到了这篇文章：http://www.fmwconcepts.com/imagemagick/bilinearwarp/FourCornerImageWarp2.pdf。 - Miloslav Číž

我自己从未尝试过这个。然而，阅读文档，似乎 im.transform(size, PERSPECTIVE, data) image 正在做你想要实现的功能。 - physicalattraction

Answer 1

我通过简单的前向映射而不是反向映射解决了这个问题，虽然反向映射通常更好，但在我的应用中，我只将矩形映射到比矩形小的四边形，所以变换后的图像通常没有空洞。 代码如下：

def reverse_quad_transform(image, quad_to_map_to, alpha):
  # forward mapping, for simplicity

  result = Image.new("RGBA",image.size)
  result_pixels = result.load()

  width, height = result.size

  for y in range(height):
    for x in range(width):
      result_pixels[x,y] = (0,0,0,0)

  p1 = (quad_to_map_to[0],quad_to_map_to[1])
  p2 = (quad_to_map_to[2],quad_to_map_to[3])
  p3 = (quad_to_map_to[4],quad_to_map_to[5])
  p4 = (quad_to_map_to[6],quad_to_map_to[7])

  p1_p2_vec = (p2[0] - p1[0],p2[1] - p1[1])
  p4_p3_vec = (p3[0] - p4[0],p3[1] - p4[1])

  for y in range(height):
    for x in range(width):
      pixel = image.getpixel((x,y))

      y_percentage = y / float(height)
      x_percentage = x / float(width)

      # interpolate vertically
      pa = (p1[0] + p1_p2_vec[0] * y_percentage, p1[1] + p1_p2_vec[1] * y_percentage) 
      pb = (p4[0] + p4_p3_vec[0] * y_percentage, p4[1] + p4_p3_vec[1] * y_percentage)

      pa_to_pb_vec = (pb[0] - pa[0],pb[1] - pa[1])

      # interpolate horizontally
      p = (pa[0] + pa_to_pb_vec[0] * x_percentage, pa[1] + pa_to_pb_vec[1] * x_percentage)

      try:
        result_pixels[p[0],p[1]] = (pixel[0],pixel[1],pixel[2],min(int(alpha * 255),pixel[3]))
      except Exception:
        pass

  return result

- Miloslav Číž