在Caffe中预训练的Imagenet模型的对象类别

Question

我正在使用caffe（CNN）库提供的预训练imagenet模型（'bvlc_reference_caffenet.caffemodel'）。使用该模型，我可以为任何图像输出一个1000维的对象评分向量。
然而，我不知道实际的对象类别是什么。是否有人找到了一个文件，其中列出了相应的对象类别？

- mcExchange

Answer 1

你应该寻找文件'synset_words.txt'，它有1000行，每行提供一个不同类别的描述。

如需获得此文件（和其他可能需要的文件）的更多信息，请阅读this。

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如果您想让所有标签在Matlab中可以立即使用，您可以将txt文件读取到一个单元数组中（每个类别一个单元）。

C = textread('/path/to/synset_words.txt','%s','delimiter','\n');

- Shai

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这就是全部，谢谢 :). 顺便问一下，你有没有找到自动读取这个文本文件的最佳方法？在Matlab中可以使用"fopen(file)"然后使用"textscan"。但在这种情况下，列数必须固定（而“sysnem_words”不是这种情况）。 - mcExchange