从图像中删除最大轮廓

Question

从图像中删除最大轮廓

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我有这样一张图片

我想要检测并移除这张图片中的箭头，以便最终得到只有文字的图片。

我尝试了以下方法，但它没有起作用。

image_src = cv2.imread("roi.png")
gray = cv2.cvtColor(image_src, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
canny=cv2.Canny(gray,50,200,3)
ret, gray = cv2.threshold(canny, 10, 255, 0)
contours, hierarchy = cv2.findContours(gray, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
largest_area = sorted(contours, key=cv2.contourArea)[-1]
mask = np.ones(image_src.shape[:2], dtype="uint8") * 255
cv2.drawContours(mask, [largest_area], -1, 0, -1)
image = cv2.bitwise_and(image_src, image_src, mask=mask)

上述代码似乎会返回带有箭头的相同图像。

如何去掉箭头？

- Anthony

我正在关注这篇文章，所以我使用了bitwse_and http://www.pyimagesearch.com/2015/02/09/removing-contours-image-using-python-opencv/。我将检查我的代码。 - Anthony

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Martin Evans · Accepted Answer

以下是删除最大轮廓的代码：

import numpy as np
import cv2

image_src = cv2.imread("roi.png")

gray = cv2.cvtColor(image_src, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, gray = cv2.threshold(gray, 250, 255,0)

image, contours, hierarchy = cv2.findContours(gray, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
mask = np.zeros(image_src.shape, np.uint8)
largest_areas = sorted(contours, key=cv2.contourArea)
cv2.drawContours(mask, [largest_areas[-2]], 0, (255,255,255,255), -1)
removed = cv2.add(image_src, mask)

cv2.imwrite("removed.png", removed)

注意，在这种情况下，最大的轮廓将是整个图像，因此它实际上是第二大的轮廓。