在IPython中调用pylab.savefig时不显示图像

Question

我需要在文件中创建一个图形，而不在IPython笔记本中显示它。 我不清楚IPython和matplotlib.pylab在这方面的交互。但是，当我调用pylab.savefig("test.png")时，当前的图形会被显示，并保存在test.png中。当自动创建大量绘图文件时，这通常是不希望发生的情况。或者在需要进行外部处理的中间文件的情况下。

不确定这是一个matplotlib还是IPython笔记本问题。

- tnt

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@staticfloat的答案对我非常有用，即使不在笔记本中使用JuliaLang通过matplotlib绘图时也有效；使用ioff。 - Vass

Answer 1

这是一个关于matplotlib的问题，你可以通过使用不向用户显示的后端（例如“Agg”）来解决此问题：

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1,2,3])
plt.savefig('/tmp/test.png')

编辑：如果您不想失去显示图形的能力，请关闭交互模式，并且只有在准备好显示图形时才调用plt.show()：

import matplotlib.pyplot as plt

# Turn interactive plotting off
plt.ioff()

# Create a new figure, plot into it, then close it so it never gets displayed
fig = plt.figure()
plt.plot([1,2,3])
plt.savefig('/tmp/test0.png')
plt.close(fig)

# Create a new figure, plot into it, then don't close it so it does get displayed
plt.figure()
plt.plot([1,3,2])
plt.savefig('/tmp/test1.png')

# Display all "open" (non-closed) figures
plt.show()

- staticfloat

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好的，但是我希望在 iPython 中保留内联绘图。如果完全切换后端，则您提出的建议可以很好地起作用。问题是如何允许内联绘图的一般情况下，保存图形时的例外情况（不显示内联）。按照您的建议，我尝试重新加载模块并暂时更改后端，但没有成功。有任何想法在 iPython notebook 会话中如何临时更改后端？ - tnt

我已经更新了问题，讨论交互式绘图和close()和show()命令，这应该解决你的问题。如你所发现的那样，动态更改后端是不支持的。 - staticfloat

非常感谢您的优秀反馈。看起来 plt.close(fig) 是我所需的关键命令。我仍然不清楚 ioff，因为它似乎并没有影响操作；但是，我可能漏掉了什么。再次感谢。 - tnt

我提供的配方是通用的；如果您不在ipython笔记本中工作，plt.ioff()很重要，以防止图形在屏幕上闪烁，因为在命令行ipython中，如果交互模式打开，则会立即绘制图形。关闭交互模式会延迟任何绘图的显示，直到plt.show()。由于您正在使用ipython笔记本，因此交互模式会被不同地处理。 - staticfloat

对我而言，仅使用matplotlib.use('Agg')就解决了问题。我的代码中根本不需要任何plt.show()或plt.ioff()。 - Zhanwen Chen

如何在使用“'Agg'”后恢复到标准后端？ - Gulzar

Answer 2

Great, I am always happy to assist you in translating text. What language pairs do you need help with?

%matplotlib inline
import pylab as plt

# It doesn't matter you add line below. You can even replace it by 'plt.ion()', but you will see no changes.
## plt.ioff()

# Create a new figure, plot into it, then close it so it never gets displayed
fig = plt.figure()
plt.plot([1,2,3])
plt.savefig('test0.png')
plt.close(fig)

# Create a new figure, plot into it, then don't close it so it does get displayed
fig2 = plt.figure()
plt.plot([1,3,2])
plt.savefig('test1.png')

如果你在iPython中运行这段代码，它会显示第二个图形，如果你在结尾添加plt.close(fig2)，你将看不到任何内容。

总之，如果你使用plt.close(fig)关闭图形，它将不会被显示。

- MojiProg

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的确更好的解决方案！我在一个循环中生成并保存了许多图。使用 plt.ioff 后，会出现 RuntimeWarning: More than 20 figures have been opened... 的警告。使用 plt.close 解决了这个问题。 - Nagasaki45

只需在每个图的结尾处调用 plt.close() 而不是 plt.show()，它们就不会被显示出来。这是最好的解决方案，因为它不会改变任何全局行为，只需要一行代码即可。 - codeananda

Answer 3

只需要调用plt.close()而不是plt.show()。

xs = [1,2,3]
ys = [1,4,9]
plt.plot(xs, ys)
# plt.show() # will show the plot
plt.close() # will close the plot

- tommyp

Answer 4

只是对之前的回答进行补充：`plt.close('all')`会关闭所有的图形，以防你不仅想关闭一个图形。此外，你还可以指定要关闭的特定图形，这可能在循环中绘制多个图形时很有帮助。详细信息请参考https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.close.html。

- code_noob