在scipy.io.savemat中以不同的数值数据格式保存mat文件

Question

我知道这很简单，但我真不敢相信任何地方都找不到相关信息，以下是内容：

我在Python中有一个大的、高维度的矩阵，我想把它保存为.mat格式（用于Matlab）。 我使用scipy.io.savemat方法来保存这个矩阵，但它总是保存为双精度。我想将其保存为较低精度的类型，如单精度或16位浮点数。 我在保存之前将数组转换为低精度数据类型，但它总是保存为双精度。难道真的没有办法以更低精度的浮点数类型保存mat文件吗？ .savemat似乎不接受dtype参数。

 import scipy as sp
 sp.io.savemat('test.mat', {'test': sp.array([0.001, 1, 1.004], dtype='Float16')})

- aarslan

Answer 1

显然，它需要是单精度或双精度。scipy.io.savemat()不支持其他浮点精度，如果它不喜欢您的数据类型，则会默认使用双精度而没有警告。

- aarslan

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这很有趣，感谢您查找。如果需要，新版本的Matlab也可以将数据写入HDF5格式的文件中。 - eickenberg

是的，在我的简单测试中，“float32”和“float”会产生不同大小的文件（“float”大2倍），但“float16”保存方式类似于“float”。 - hpaulj

http://www.mathworks.com/help/pdf_doc/matlab/matfile_format.pdf - 这个单精度和双精度浮点数的问题是MATLAB的限制。另一方面，对于整数，'int16'和'int8'可以使用。 - hpaulj

@hpaulj，没错，这是Matlab的设计。我想有点违反直觉的是，它在没有float16的情况下使用float64，而不是32。事实上，它没有在scipy中记录任何文档，并且没有显示任何警告，这也有点令人烦恼。 - aarslan

在 numpy 中，float64 是默认的浮点值。在 savemat 中，可能没有太多代码来处理这个问题。 - hpaulj

我该怎么做才能强制savemat()以单精度保存而不是双精度？ - insanely_sin