Pandas数据框中浮点数列转换为百分比样式错误

Question

我正在尝试将pandas数据框中的浮点数列转换为百分比格式。

C
0.9977
0.1234
1.000
..

为了

C
99.77%
12.34%
100%
...

为了实现这个目标，我正在执行以下操作：

df['C'] = df['C'].map(lambda n: '{:.2%}'.format(n))

但是我遇到了以下错误：

ValueError: Unknown format code '%' for object of type 'str'

我也尝试使用相同的代码'{:,.2%}'，但出现了相同的错误...

我做错了什么吗？

- Solar

Answer 1

首先通过astype将列转换为浮点数：

df['C'] = df['C'].astype(float).map(lambda n: '{:.2%}'.format(n))

解决方案也应该更简化：

df['C'] = df['C'].astype(float).map("{:.2%}".format)

编辑：

问题是某些列中含有非数字的值。

---

将非数字替换为0：

print (df)
                  C
0            0.9977
1            0.1234
2  Covered fraction
df['C'] = pd.to_numeric(df['C'], errors='coerce').fillna(0).map("{:.2%}".format)
print (df)
        C
0  99.77%
1  12.34%
2   0.00%

或者删除这些值所在的行：

df['C'] = pd.to_numeric(df['C'], errors='coerce')
df = df.dropna(subset=['C'])
df['C'] = df['C'].astype(float).map("{:.2%}".format)
print (df)
        C
0  99.77%
1  12.34%

- jezrael

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这个解决方案也不起作用。我得到了以下错误：ValueError: could not convert string to float: Covered fraction - Solar

简化版正在正常运作。 - Ozgur

Answer 2

您还可以使用df.style：

df.style.format({'C': '{:.2%}'})

如果您的序列数据类型没有问题，并且想将其用作字符串，请尝试：

df['C'] = df.C.apply(lambda x: f"{x[:x.find('.')+3]}%")
df
    C
0   0.99%
1   0.12%
2   1.00%

或者，如果使用Python版本低于3.6：

df['C'] = df.C.apply(lambda x: x[:x.find('.')+3]+'%')

使用Jezrael的方法将字符串转换为数字列，无效字符串转换为0：

df['C'] = pd.to_numeric(df['C'], errors='coerce').fillna(0)
df.style.format({'C': '{:.2%}'})

- Mohit Motwani

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style.format也不起作用，执行时什么都没有发生 :/ - Solar

你的数据类型是字符串吗？ - Mohit Motwani

@MohitMotwani - 谢谢，这是匿名的，所以我很好奇 :) - jezrael