我在使用Python中的scipy.signal方法welch(https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.14.0/reference/generated/scipy.signal.welch.html)时遇到了困难。该方法用于估计时间信号的频谱,但是与MATLAB的pwelch方法相比,即使使用相同的参数(窗口大小、重叠等),输出结果也完全不同。以下是我在每种语言中的代码,并且输入文件和输出文件在此链接中:
https://www.dropbox.com/s/2ch36phbbmjfhqg/inputs_outputs.zip?dl=0
输入是一个二维数组,其中行代表时间步长,每列是一个信号片段。输出中的列是从输入中相应列的频谱。Python:
import numpy as np
from scipy.signal import welch, get_window
input = np.genfromtxt('python_input.csv', delimiter=',')
fs = 128
window = get_window('hamming', fs*1)
ff,yy = welch(input, fs=fs, window = window, noverlap = fs/2, nfft=fs*2,
axis=0, scaling="density", detrend=False)
np.savetxt("python_spectrum.csv", 10*np.log10(yy), delimiter=",")
MATLAB:
input = csvread('matlab_input.csv');
fs = 128
win = hamming(fs);
[pxx,f] = pwelch(input ,win,[],[],fs,'psd');
csvwrite('matlab_spectrum.csv',pxx);
我怀疑scipy是问题所在,因为它的输出不符合我之前使用的滤波器(4阶butterworth带通滤波器,0.3到35 Hz,使用filtfilt)的反映 - 然而,MATLAB的输出却可以:这里还有一些元素差异的图表:我尝试了一个简单的正弦波,在两种编程语言中都运行良好 - 所以我完全迷失了。