“float”对象没有“strip”属性

Question

我想清洗我df['emp_length']中的一列数据，截图中已显示1。但是当我使用

df_10v['emp_length'] = df_10v['emp_length'].map(lambda x: x.lstrip('<').rstrip('+'))

删除我不想要的东西。它给了我一个错误：

'float' object has no attribute 'lstrip'

然而，类型显示为对象而不是浮点数。我也尝试了.remove，但是给我同样的错误。我还尝试了

。

df['column'] = df['column'].astype('str') 

我想将df_10v['emp_length']的值转换为字符串并进行剪切，但这似乎不起作用。有人知道如何解决吗？谢谢！

- Pumpkin C

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你的列长什么样？ - cs95

显然，x 是一个浮点数。 - Jean-François Fabre

该列在屏幕截图链接中，我无法发布图片... - Pumpkin C

为什么 x 是一个浮点数，我以为它是一个对象...为什么会这样？ - Pumpkin C

我认为你的截图与你实际正在处理的数据不符。在截图中，“emp_length”包含字符串，而你的“map”转换将按预期工作。如果你发布一个最小、完整和可验证的示例，这将更容易帮助你解决问题。 - andrew_reece

Answer 1

更新: 移除所有非数字字符：

df_10v['emp_length'] = df_10v['emp_length'].astype(str).str.replace('\D+', '')

旧回答：

如果我理解正确：

df_10v['emp_length'] = df_10v['emp_length'].astype(str).str.lstrip('<').str.rstrip('+')

- MaxU - stand with Ukraine

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非常感谢。我已经成功删除了“<”和“年”，但仍无法删除“+”。我尝试先删除年份，然后再删除“+”，但这并不起作用。 df_10v ['emp_length'] = df_10v ['emp_length'] .astype(str) .str.lstrip('<') .str.rstrip('years') df_10v ['emp_length'] = df_10v ['emp_length'] .astype(str) .str.rstrip('+') - Pumpkin C

对于那些有“10+年”经验的人，我无法去掉“+”。 - Pumpkin C

是的，那就是我想要做的。 - Pumpkin C

明白了！谢谢！我对这些还比较新...还在努力学习如何提出正确的问题。 - Pumpkin C

它有效了。非常感谢你。还有，感谢你的建议！ - Pumpkin C